De acordo com pt.wedoany.com-A Veeam Software anunciou a expansão de sua parceria com a Hewlett Packard Enterprise (HPE) para ajudar organizações a modernizar e escalar ambientes de nuvem privada. A colaboração abrange infraestrutura pronta para Inteligência Artificial (IA), designs validados e soluções prontas para uso voltadas a parceiros, com o objetivo de acelerar a implantação e reduzir a complexidade operacional.
Esta aliança baseia-se na abordagem Data Resilience by Design (Resiliência de Dados por Design), que estabelece a resiliência como base para a construção de dados seguros, governáveis e recuperáveis. Com isso, as duas empresas introduziram novas capacidades para promover a adoção de nuvem privada por meio de arquiteturas simplificadas, proporcionar fluxos de dados mais seguros para IA e acelerar a obtenção de resultados de negócios. John Jester, Chief Revenue Officer da Veeam, afirmou que a nuvem privada está evoluindo rapidamente, com clientes buscando maior agilidade, controle e governança, além da capacidade de executar IA próxima aos dados, e que essa transformação exige confiança nos dados baseada em resiliência.
Um dos pilares do anúncio é o lançamento de novos designs validados para o HPE Private Cloud AI, visando facilitar a implantação de ambientes privados seguros e prontos para IA. A plataforma, desenvolvida em parceria com a NVIDIA, inclui um ambiente de trabalho completo para IA, integrando um data lakehouse unificado, modelos prontos para uso e suporte a casos de uso de IA agêntica, atendendo às crescentes exigências de soberania de dados e à evolução da ética em IA para requisitos operacionais concretos. Os novos designs incluem a integração do Veeam Data Platform e do Veeam Kasten no Veeam DataAI Command Platform (Plataforma de Comando de Dados e IA), garantindo a continuidade de cargas de trabalho virtualizadas e ambientes Kubernetes; além de aprimorar o controle no processo de preparação de dados para IA por meio de capacidades de ingestão segura de dados, complementando o HPE AI Essentials. Patrick Osborne, Vice-Presidente Sênior da HPE, destacou que esta parceria permite que a IA seja implantada mais próxima dos dados, utilizando infraestrutura validada e com maior confiança na sua gestão e proteção. Esses modelos validados visam reduzir a complexidade, acelerar a transição de projetos piloto de IA para ambientes de produção reais, mantendo o nível de controle necessário para nuvens privadas empresariais.
A parceria também introduz soluções repetíveis e voltadas para parceiros, alinhadas à estratégia de nuvem privada unificada da HPE. As duas empresas oferecem ferramentas de estimativa de escala e modelos inteligentes para simplificar a implantação de infraestrutura baseada no HPE Private Cloud PC3000 e no Morpheus VM Essentials, com o objetivo de ajudar parceiros a padronizar designs, otimizar projetos e acelerar a entrega aos clientes finais. Além disso, a Veeam fornece um guia prático de migração para transferir máquinas virtuais do ambiente VMware vSphere para o HPE Morpheus, mantendo a resiliência e a capacidade de recuperação dos dados durante o processo.
Outro pilar fundamental da aliança é o fortalecimento da confiança na IA, especialmente à medida que as organizações avançam da fase experimental para a produção. A Veeam lançou o DataAI Command Platform (Plataforma de Comando de Dados e IA), definido como a primeira infraestrutura unificada de confiança em dados e IA do setor. A plataforma utiliza o DataAI Command Graph (Grafo de Comando de Dados e IA) — uma camada inteligente que conecta ambientes multicloud, SaaS e locais, integrando capacidades de segurança, governança, conformidade, privacidade e resiliência. Simultaneamente, o HPE Services atuará como o primeiro parceiro piloto do novo modelo de maturidade de confiança em dados e IA da Veeam, um framework que permite às organizações avaliar seu nível de prontidão em quatro pilares-chave: entendimento, segurança, resiliência e potencial, com o objetivo de fornecer uma referência objetiva para medir o progresso e priorizar investimentos em confiança em dados e IA.
