Palantir, dos EUA, lança motor inteligente baseado no modelo aberto NVIDIA Nemotron
2026-06-30 10:49
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De acordo com pt.wedoany.com-A Palantir lançou um novo motor inteligente, utilizando o modelo aberto NVIDIA Nemotron, projetado para atender às necessidades das agências governamentais dos EUA, destacando a importância da inovação de código aberto no desenvolvimento da inteligência artificial nos Estados Unidos.

O software de código aberto constitui uma base importante para a liderança tecnológica dos EUA. Em 1969, a Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa dos EUA (DARPA) conectou quatro computadores universitários da Universidade da Califórnia, Los Angeles (UCLA), Universidade de Stanford (Stanford), Universidade da Califórnia, Santa Bárbara (UCSB) e Universidade de Utah (University of Utah), o que lançou as bases para a futura internet. As contribuições iniciais de código aberto dominadas pelos EUA também impulsionaram a liderança em linguagens de programação, incluindo o UNIX em 1969 e a linguagem C dos Laboratórios Bell em 1972, e posteriormente geraram softwares de código aberto como o kernel Linux (1991), GitHub (2008) e Docker (2013).

Os modelos abertos oferecem controle personalizado e confiança por meio da transparência, tornando a inteligência artificial de ponta mais amplamente disponível. Empresas e agências governamentais podem inspecioná-los, ajustá-los e implantá-los em ambientes sensíveis, o que é crucial para a segurança nacional, a sustentabilidade empresarial e a inovação industrial. Com estruturas de otimização específicas de domínio, modelos abertos robustos podem fornecer capacidades de ponta enquanto ajudam os clientes a controlar dados proprietários, pesos de modelos e ambientes de implantação. Este anúncio da Palantir traz o modelo aberto NVIDIA Nemotron para ambientes de ar gap, uma configuração de segurança completamente isolada de redes inseguras, executando em computação acelerada da NVIDIA.

A Palantir usará o modelo aberto NVIDIA Nemotron para construir modelos personalizados de qualidade de ponta para o governo dos EUA. O governo dos EUA possui cerca de 3 milhões de funcionários civis registrados, operando em áreas como comércio, energia, saúde, agricultura, educação e transporte, sendo essencialmente semelhante a uma grande empresa. A inteligência artificial ajuda a simplificar a complexidade dessas áreas, aumentando a percepção e impulsionando a produtividade. Com este novo motor, agências e operadores podem executar modelos Nemotron personalizados em sua própria infraestrutura, treinados com seus próprios dados, e possuir totalmente a propriedade dos modelos gerados, incluindo os pesos que codificam seu conhecimento operacional.

O Sistema Operacional de IA Soberano (Sovereign AI Operating System) da Palantir, baseado em AIP, Ontology, Foundry e Apollo, gerencia as camadas de operação e autorização de dados, facilitando a implantação em ambientes sensíveis. Autorização clara de dados, isolamento arquitetônico forçado e auditabilidade total são o núcleo deste sistema. Quando os modelos personalizados entram em produção, agências e operadores podem usar novos dados e feedback para melhoria contínua em seu próprio ambiente, formando um ciclo de dados que otimiza o desempenho do modelo enquanto garante que dados, modelos e auditabilidade permaneçam sempre sob controle do cliente. A implantação em nível empresarial pode ser suportada pelo pacote de software NVIDIA AI Enterprise.

A combinação do modelo aberto NVIDIA Nemotron com os produtos de infraestrutura da Palantir constrói confiança por meio da transparência, permitindo revisões independentes para identificar vulnerabilidades e vieses; oferece controle personalizado, suportando implantação em ambientes regulamentados; e ajuda a reduzir custos. Cerca de dois terços das empresas já usam modelos abertos e relatam sua relação custo-benefício. Esta combinação fortalece a liderança tecnológica dos EUA para agências governamentais e empresas comerciais. Executar modelos em infraestrutura de ar gap baseada na NVIDIA garante a segurança dos dados e modelos, apoiando missões críticas.

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