De acordo com pt.wedoany.com-A startup Mirendil, fundada por ex-pesquisadores da Anthropic, anunciou em 24 de junho a conclusão de uma rodada de financiamento inicial, arrecadando US$ 200 milhões com uma avaliação de US$ 1 bilhão. O objetivo é construir uma plataforma de IA capaz de automatizar o trabalho de pesquisadores de IA, tentando quebrar o monopólio dos grandes laboratórios de IA sobre tecnologias de autoaperfeiçoamento. Andreessen Horowitz e Kleiner Perkins lideraram a rodada, com a participação da Nvidia.

Os fundadores Behnam Neyshabur e Harsh Mehta se conheceram no Google em 2019, ingressaram na Anthropic no final de 2024 e saíram em dezembro de 2025. O atual CEO, Neyshabur, trabalhou na Alphabet por mais de cinco anos, co-liderando a pesquisa de raciocínio do Gemini. A equipe tem cerca de 20 pessoas, com membros vindos da Anthropic, xAI, Google DeepMind e OpenAI, incluindo o membro inicial da xAI, Shayan Salehian, e Tara Rezaei, formada pelo MIT de 23 anos.

A Mirendil planeja construir um sistema de IA capaz de projetar experimentos, encontrar as configurações corretas, avaliar modelos e executar a próxima rodada de treinamento, e empacotar essa capacidade em uma plataforma aberta a outras organizações. Neyshabur descreve isso como "IA para IA para a ciência", em vez de IA diretamente voltada para a ciência. Por exemplo, um laboratório de biologia universitário, sem a necessidade de uma equipe de aprendizado de máquina, poderia usar a plataforma para construir um modelo de alvo de medicamento, comprimindo o trabalho que levaria meses para ser concluído em apenas alguns dias.

Esse modelo de negócios visa a restrição nos termos de serviço dos grandes laboratórios de IA, que proíbem o uso de suas ferramentas para construir serviços concorrentes. Em maio, a Anthropic afirmou que seu modelo Claude escreveu mais de 80% do código da empresa, mas os termos de serviço proíbem os clientes de usar seus resultados para construir IAs concorrentes. Matt Bornstein, da Andreessen Horowitz, disse que, quando os laboratórios se recusam a fornecer meios para aprimorar modelos, eles estão agindo como "agentes econômicos racionais", e "estruturalmente, deve haver uma empresa independente".

A tecnologia envolve o campo de autoaperfeiçoamento recursivo, onde a IA reescreve seu próprio código sem supervisão. A Anthropic já apontou os perigos potenciais dessa direção, acreditando que pode escapar ao controle humano. Os fundadores, por sua vez, argumentam que este é o "caminho mais curto" para uma ciência mais rápida e que pode ser supervisionado, em vez de evitado. Esse argumento surge em um momento em que a Anthropic retirou o acesso aos seus modelos mais poderosos, Mythos e Fable, após a implementação de controles de exportação pelo governo Trump.

A avaliação da Mirendil ocorre em meio a um fluxo de capital no setor de IA. De acordo com dados da Crunchbase, em 2025, a IA representou quase metade do total global de investimentos de capital de risco, cerca de US$ 202 bilhões, um aumento de mais de 75% em relação ao ano anterior. O mercado de infraestrutura de IA teve receitas próximas a US$ 337 bilhões no final de 2025, com projeção de atingir US$ 1,2 trilhão até 2030. Entre as empresas derivadas de laboratórios, a Safe Superintelligence, de Ilya Sutskever, arrecadou US$ 6 bilhões com uma avaliação de US$ 32 bilhões, e a Thinking Machines Lab, de Mira Murati, arrecadou US$ 2 bilhões com uma avaliação de US$ 12 bilhões, ambas sem produtos entregues. Uma analogia mais próxima é a Periodic Labs, também apoiada pela Andreessen Horowitz, que arrecadou US$ 200 milhões para aplicar IA à ciência dos materiais.

Os fundadores defendem a libertação da pesquisa em IA de alguns poucos laboratórios, colocando-a nas mãos de milhares de usuários. Esse argumento de democratização acompanha cada desafio público na vanguarda do Vale do Silício. A Mirendil planeja lançar modelos e produtos nos próximos meses. Se a IA conseguir automatizar sua própria pesquisa, as vantagens atuais dos grandes laboratórios — milhares de funcionários e anos de conhecimento acumulado — podem gradualmente se enfraquecer. Esses US$ 200 milhões servirão para verificar se essa ideia é oportuna ou prematura.