De acordo com pt.wedoany.com-No evento anual japonês da Amazon Web Services (AWS) "AWS Summit Japan 2026", realizado em 26 de junho de 2026, Yoshiaki Umezu, Diretor da Divisão de Serviços de IA do Departamento de Planejamento de Negócios da Ricoh, fez uma apresentação sobre as medidas específicas da empresa para combinar IA generativa com IA física e promover a capitalização do conhecimento tácito empresarial.
Umezu destacou que o conhecimento tácito acumulado pelas empresas enfrenta um dilema comum: a intuição e os truques desenvolvidos com a experiência não podem ser documentados e, muitas vezes, desaparecem permanentemente com a saída dos funcionários. Como arquivar e utilizar esse tipo de conhecimento difícil de transmitir tornou-se um desafio comum para muitas empresas. Ele acredita que os manuais, especificações e outros documentos já existentes internamente contêm conhecimentos não suficientemente explorados, e transformar esses conhecimentos em IA é o foco central dos esforços da Ricoh nos últimos anos.
Para isso, a Ricoh desenvolveu sua própria plataforma de IA, "Hi.DEEN (ひでん)". Esta plataforma não apenas lê texto, mas também analisa gráficos, desenhos, termos internos da empresa e as relações entre tecnologias nos documentos, transformando com sucesso os conhecimentos em IA. No serviço de nuvem da Ricoh "Digital Buddy (デジタルバディ)", equipado com Hi.DEEN, o usuário só precisa digitar uma pergunta no chat, e a IA pesquisa imediatamente os documentos internos relevantes e exibe a resposta na tela. Por exemplo, ao perguntar "Quero saber as condições de transação aplicáveis à Lei de Subcontratação", a IA lê o gráfico que combina o conteúdo da transação e a classificação do capital social, gera uma resposta e fornece links para os documentos internos de referência. Umezu enfatizou que a plataforma pode retornar respostas combinando o conteúdo dos gráficos, pesquisando conhecimento especializado e conhecimento interno de forma intuitiva e abrangente.
Além da utilização de documentos, a Ricoh também está avançando na iniciativa de "operações", onde as tarefas são executadas por agentes de IA. A empresa utilizou a ferramenta low-code "Dify" para construir um mecanismo onde agentes de IA substituem processos de negócios fixos, e o número de agentes de IA desenvolvidos internamente já atingiu cerca de 9.500. Para tarefas não padronizadas que variam conforme a situação, a Ricoh adota "agentes de IA auto-melhoráveis", que aprendem de forma autônoma por meio de conversas repetidas com humanos. Isso inclui o esquema de "destilação de personalidade", onde, por meio de múltiplas conversas com uma pessoa, a IA aprende a forma de pensar e os hábitos de fala dessa pessoa, criando um "clone digital" que a simula. Em cenários de negociação comercial, o personagem de IA participa e registra as conversas; com o aumento do número de interações, os valores e critérios de decisão da outra parte formam automaticamente um perfil. O clone digital do próprio Umezu foi criado a partir de conversas individuais internas e diálogos de consultoria de projetos. Ele acredita que preservar o eixo de julgamento e os hábitos de pensamento de uma pessoa como memória se tornará um importante ativo de informação para as empresas no futuro.
