Datacenter próprio da Sionic AI na Coreia do Sul

De acordo com pt.wedoany.com-A startup sul-coreana de IA Sionic AI construiu seu próprio datacenter em um edifício de escritórios no distrito de Gangnam, em Seul, equipado com 10 racks contendo GPUs NVIDIA B300, utilizando uma estrutura de resfriamento a ar com contenção de corredor quente (HAC). O custo de construção foi inferior ao aluguel externo por um ano.

O datacenter está localizado em um centro integrado de IA que vai do subsolo ao sétimo andar, um edifício que a Sionic AI converteu de um escritório comum, combinando seu próprio datacenter com espaço de escritório.

Go Seok-hyeon, CEO da Sionic AI, afirmou em uma entrevista que a equipe optou por construir seu próprio datacenter devido ao relacionamento de longo prazo com a NVIDIA. Ele mencionou que, desde seu tempo na Naver, já colaborava com a NVIDIA no desenvolvimento de códigos de infraestrutura principal e trabalhava em estreita colaboração no ecossistema global de IA, recebendo assim um alto nível de suporte.

Internamente, o datacenter adota uma estrutura de contenção de corredor quente (HAC), que isola o ar quente gerado pelos servidores do ar frio, utilizando dutos selados para extrair o ar quente para cima. Essa estrutura compacta e eficiente permite controlar uma carga elétrica de aproximadamente 0,3 megawatts (MW) em um edifício de escritórios pequeno.

O próprio CEO Go Seok-hyeon estudou arquitetura na universidade, e seu professor pesquisava datacenters, o que o levou a participar diretamente do design do layout espacial. Ele afirmou que o custo de construção do datacenter interno é menor do que o aluguel de um datacenter externo por um ano, e o período de retorno do investimento já ultrapassou um ano.

O design estrutural do edifício considerou a eficiência da infraestrutura e as rotas de deslocamento dos funcionários. Grandes equipamentos de resfriamento foram instalados no telhado para dissipar o calor dos servidores. Abaixo do telhado fica a sala do datacenter, diretamente abaixo dela uma sala de reuniões simples, e no andar seguinte, o espaço de trabalho e descanso dos funcionários. Go explicou que, como a vibração do datacenter pode afetar o trabalho, a sala de reuniões foi colocada diretamente abaixo para separar as áreas de trabalho.

O primeiro andar do edifício abriga uma sala de reuniões e um pequeno bar para receber clientes, enquanto o subsolo possui um grande palco e auditório para reuniões gerais, treinamentos externos, seminários de IA e transmissões externas.

A Sionic AI foi fundada em 2023 por Go Seok-hyeon. Ele foi cofundador da Company AI, adquirida pela Naver, e atuou como chefe da plataforma Naver Clova SW, participando do desenvolvimento do HyperCLOVA. Desde sua fundação, a empresa optou por construir modelos, infraestrutura e serviços do zero, posicionando-se como uma empresa de "full stack de IA".

A empresa oferece desenvolvimento de agentes e soluções baseadas em RAG para os setores financeiro, manufatureiro, público e de defesa, com produtos principais sendo agentes de IA para análise de empréstimos, revisão de contratos e consulta de informações de instalações. Em dezembro do ano passado, a Sionic AI recebeu um investimento da Série A de 25 bilhões de won sul-coreanos da Naver Cloud, IBK Enterprise Bank, Atinum Investment e Samsung Venture Investment, totalizando mais de 30 bilhões de won em investimentos acumulados.

O datacenter próprio é uma extensão da estratégia full stack da empresa, com o objetivo de fornecer aos clientes sistemas de IA que possam operar em redes fechadas, sem depender de nuvens externas, especialmente adequados para áreas como defesa e segurança.

O foco futuro de expansão de negócios está nos setores de manufatura e defesa. Na manufatura, a Sionic AI colabora com parques industriais em Gyeongnam e Gyeongbuk para avançar em projetos de IA física, utilizando câmeras, luvas e outros dispositivos de captura de movimento para coletar dados de movimento humano e treinar sistemas, com planos de formalizar a parceria com o Ministério da Indústria. Na defesa, a empresa colabora com a Universidade da Ásia, o Estado-Maior Conjunto e a Universidade da Coreia em projetos de IA, aplicando aprendizado baseado em simulação para uso em operações reais.

O CEO Go Seok-hyeon afirmou que, como não é possível operar tanques ou aeronaves diariamente, é mais eficiente aprender por meio de simulação e aplicar o conhecimento em campos de batalha reais, complementando com dados. A empresa planeja iniciar a expansão global a partir do Japão, integrando IA em setores como manufatura, defesa e finanças.