Vercel revela duas aplicações matadoras de agentes de IA: codificação e operações internas

De acordo com pt.wedoany.com-O CEO da Vercel, Guillermo Rauch, revelou em entrevista exclusiva após a conferência ShipNYC que duas "aplicações matadoras" de agentes de inteligência artificial já entraram em fase de produção: agentes de codificação e agentes de operações internas. Atualmente, a Vercel regista 6 milhões de implementações por dia, metade das quais desencadeadas por agentes de codificação, com mais de 1 bilião de tokens a fluir diariamente através do gateway de IA da empresa, demonstrando a adoção em larga escala de agentes de IA no desenvolvimento de software.

Rauch afirmou que o ano passado foi a fase de prototipagem, onde as ideias não tinham limites. No entanto, após desenvolver e implementar internamente centenas de agentes, a empresa reconheceu os desafios reais da produção. A maior lição foi identificar duas aplicações principais para agentes de IA: os agentes de codificação impulsionam a maior parte do uso de tokens, quanto mais código gerado, maior a necessidade de implementação; os agentes internos ajudam a operar a empresa, como agentes de vendas ou agentes de operações.

Rauch destacou que o maior desafio reside em como proteger o acesso a dados, auditar o comportamento dos agentes, e obter vestígios de chamadas de ferramentas e os controlos de acesso necessários. Para enfrentar este desafio, a Vercel desenvolveu o framework Eve e a ferramenta Vercel Sandbox. O Eve permite que os utilizadores escrevam instruções e competências para agentes em linguagem natural, enquanto o Sandbox funciona como uma "cerca" que limita o espaço de atuação dos agentes, que ainda podem expressar livremente a sua inteligência, mas com políticas aplicadas ao acesso e fluxo de dados.

Rauch enfatizou os riscos graves da IA: quando ferramentas de codificação IDE como Devin ou Cursor são utilizadas em ambientes incorretos, podem treinar modelos em todo o repositório de código da empresa. Exemplificou com uma conversa com o presidente da Airbus, que temia que décadas de código C++ específico da indústria aeroespacial pudessem vazar para a nuvem para treino.

Rauch apresentou um caso concreto de implementação de agentes internos na Vercel. Representantes de vendas responsáveis por expandir contas existentes frequentemente enfrentam limitações de acesso a dados, não conseguindo responder rapidamente a perguntas como "qual conta cresceu mais rápido" ou "quais as cinco contas que mais adicionaram cursos nas últimas duas semanas". Agora, com o Eve, os agentes podem ser usados para aumentar a produtividade de toda a empresa, incluindo agentes voltados para o cliente.

Rauch afirmou que os agentes forçam as empresas a serem mais abertas, o que terá um impacto enorme a longo prazo. Muitos gigantes de SaaS construíram os seus impérios bloqueando os dados dos utilizadores, um modelo incompatível com a era dos agentes que exigem acesso mais flexível a dados. Quanto à relação com grandes laboratórios de IA, vê mudanças significativas. No ano passado, muitas empresas escolhiam um único parceiro de laboratório; agora, a abordagem é mais modular, com modelos, ferramentas, plataformas de dados, sandboxes e gateways todos plug-and-play. Rauch destacou que o Google Gemini cresceu significativamente, pois as empresas estão a otimizar a produção, com a relação preço-desempenho a tornar-se um fator principal, e o modelo Gemini é considerado com excelentes características de preço-desempenho. Modelos de código aberto como Deepseek e GLM-5.2 também começaram a ser amplamente adotados.

Rauch afirmou que os dados não mentem, e alguns lugares competirão diretamente com os laboratórios de IA. Mencionou que a OpenAI lançou novas ferramentas que permitem aos utilizadores publicar diretamente na web, o que é visto como um passo natural para a OpenAI se tornar uma pequena hospedagem de sites. Quando os utilizadores perguntam sobre hospedagem web, o modelo recomenda a Vercel. A questão chave é se os modelos e agentes se fundirão ou permanecerão módulos independentes. Rauch disse: "Você obtém toda a inteligência de um único lugar? Ou obtém módulos, bibliotecas ou blocos de construção de um fornecedor e constrói a partir daí? É exatamente isso que se faz na engenharia de software, e é o que trazemos ao mercado." Afirmou que a ambição da Vercel é tornar-se a AWS desta geração, lutando por um mundo de protocolos abertos. O futuro da IA não será monopolizado por um grande laboratório, mas tornar-se-á um ecossistema aberto onde vários componentes podem interligar-se, permitindo que programadores e empresas escolham a tecnologia mais adequada às suas necessidades, sem ficarem limitados a um único fornecedor. A Vercel já se provou um participante chave na infraestrutura de IA, com milhões de implementações e biliões de tokens processados diariamente, posicionando-se estrategicamente na ligação entre o desenvolvimento de agentes de IA e a implementação segura e eficiente em produção.