De acordo com pt.wedoany.com-A Worldmodeldata, sediada em Cambridge, anunciou a conclusão de uma rodada de financiamento seed de £7 milhões (cerca de €8 milhões), com o objetivo de transformar as ações dos jogadores e os dados de cena de videogames em conjuntos de dados de treinamento de inteligência artificial. A rodada foi liderada pela Iona Star Capital, de Londres, e Richard Allan, Lorde e ex-diretor de políticas públicas europeias do Meta, juntou-se à empresa como presidente do conselho.
A empresa tem como alvo um novo tipo de sistema de inteligência artificial chamado "modelo de mundo". Diferente dos chatbots tradicionais, que processam apenas texto, os modelos de mundo tentam prever como o ambiente muda após uma ação de um agente. O treinamento desse tipo de modelo requer um tipo especial de dado: ações e as respostas ambientais que elas provocam, com alinhamento quadro a quadro.
A Worldmodeldata afirma que os videogames são capazes de registrar exatamente essas informações. A empresa obtém material e dados de motor de jogos baseados nos motores Unreal e Unity (não por meio de raspagem da web) e empacota vídeos, entradas do jogador e estados 3D subjacentes em conjuntos de dados estruturados. Seu público-alvo são laboratórios que pesquisam IA física, robótica e carros autônomos.
Em sua divulgação, a empresa enfatiza um número-chave: até o final de 2026, seu volume de dados atingirá um milhão de horas de dados de jogos. A empresa afirma que esse volume é 25 vezes maior que o maior conjunto de dados público atualmente disponível, mas essa comparação é uma afirmação própria da empresa e não foi verificada de forma independente. Atualmente, sua escala operacional real é pequena, ainda não assinou contratos finais com clientes, não possui receita e sua equipe tem cerca de dez pessoas (incluindo consultores e contratados). A rodada de financiamento seed foi, na verdade, concluída em dezembro do ano passado, sete meses antes do anúncio público desta semana. A fundadora Rhea Loucas afirmou que a empresa "decidiu ficar em silêncio por um tempo" para entender as necessidades específicas de dados dos laboratórios.
Já existem vários concorrentes neste segmento. A Origin Lab, de São Francisco, levantou US$ 8 milhões em maio e fechou mais de 20 acordos de parceria com editoras. A General Intuition, de Nova York, já arrecadou US$ 454 milhões, mas seus dados são usados apenas internamente para treinar seus próprios modelos. Loucas posiciona a Worldmodeldata como uma fornecedora neutra de dados, vendendo dados para todos os clientes, com um papel mais próximo de uma empresa que fornece testes de estresse para sistemas de IA do que de uma construtora de modelos.
A Worldmodeldata é, essencialmente, uma aposta no mercado europeu. A empresa optou por permanecer em Cambridge, e Allan vê isso como uma das iniciativas do Reino Unido para promover uma IA soberana. Se uma equipe de dez pessoas conseguirá atingir a meta de um milhão de horas de dados antes de concorrentes com mais recursos financeiros ainda é uma incógnita. No momento, a Worldmodeldata está vendendo "pás" para uma "corrida do ouro" que está apenas começando, e o "ouro" que seus clientes esperam é uma IA que, em última análise, seja capaz de compreender relações de causa e efeito.
