De acordo com pt.wedoany.com-Grandes empresas de consumo estão aplicando inteligência artificial generativa e analítica ao desenvolvimento de novos produtos, com o objetivo de encurtar ciclos de pesquisa, acelerar testes de fórmulas e reduzir riscos de lançamento. A Reuters reporta que empresas como L'Oréal e Mondelez International já introduziram IA em laboratórios, estudos de ingredientes, simulações e análises de preferências dos clientes. A L'Oréal afirma que a IA acelerou em cerca de quatro vezes a velocidade de desenvolvimento de alguns de seus processos, indicando que o valor da tecnologia é medido pelo tempo de lançamento no mercado, e não apenas pela automação de tarefas de escritório.

Essa tendência expande a aplicação da IA de chatbots para modelos operacionais industriais. As empresas buscam ferramentas que não apenas gerem texto ou ofereçam suporte ao cliente, mas que conectem dados de pesquisa, produção, vendas e comportamento de mercado para tomar decisões mais rápidas sobre produtos, embalagens e categorias. No mercado europeu, tais aplicações levantam questões sobre dados, proteção do consumidor, transparência de alegações e responsabilidade por fórmulas assistidas por IA. Na Croácia, setores como indústria alimentícia, farmacêutica, cosmética e varejo mostram potencial de aplicação, mas as empresas precisam primeiro organizar a base de dados, esclarecer a propriedade dos dados e aperfeiçoar os processos de validação para que a IA se integre verdadeiramente ao desenvolvimento de produtos.

Do ponto de vista técnico, o foco mudou de se o modelo pode gerar resultados convincentes para se pode ser supervisionado em processos com proprietários, métricas, trilhas de auditoria e limites claros de responsabilidade. O fenômeno da IA encurtar o ciclo de desenvolvimento de produtos deve ser interpretado a partir de dimensões como qualidade dos dados, custo de inferência, segurança do modelo e integração real dos processos, e não apenas com base no nível de capacidade demonstrado em apresentações.