De acordo com pt.wedoany.com-O Instituto de Ciências Marinhas da Virgínia (VIMS), em parceria com colaboradores, lançou uma versão atualizada do Sistema de Previsão Ambiental da Baía de Chesapeake (CBEFS), que inclui uma nova ferramenta baseada em inteligência artificial para previsão de florações de algas nocivas (HAB) e expande as funcionalidades de previsão da qualidade da água, visando fornecer suporte informacional a gestores de recursos, usuários da água e ao público para lidar com mudanças ambientais.

Com o apoio da Administração Nacional Oceânica e Atmosférica dos EUA (NOAA), a plataforma estendeu o período de previsão operacional de dois para cinco dias, além de introduzir um modelo de ondas para melhorar as previsões de tempestades. O sistema inclui alertas automáticos para florações de algas nocivas e ondas de calor marinhas, permitindo avisos mais precoces sobre condições ambientais que podem impactar a qualidade da água, ecossistemas aquáticos e comunidades costeiras.

Os pesquisadores desenvolveram o primeiro modelo de previsão baseado em aprendizado de máquina para Prorocentrum minimum (prorocentrum mínimo) na Baía de Chesapeake, uma das espécies de algas nocivas mais comuns na região estuarina. A equipe também criou modelos de previsão para outros seis grupos de algas nocivas, combinando observações ambientais com inteligência artificial para gerar previsões unificadas, aumentando a precisão na previsão de florações.

A plataforma atualizada inclui um atlas digital das condições da Baía de Chesapeake baseado em dados de modelos de 1985 a 2025, fornecendo informações históricas sobre 27 variáveis físicas e biogeoquímicas para apoiar pesquisas sobre qualidade da água e esforços de gestão.

O VIMS afirma que o sistema de previsão atualizado fornecerá informações mais acionáveis a pescadores, cultivadores de mariscos, gestores costeiros e cientistas, melhorando o monitoramento em tempo real do oxigênio dissolvido, qualidade da água e condições de florações de algas. O projeto é liderado pelo VIMS, em colaboração com a Universidade de Maryland, FlowWest e a NOAA, por meio do projeto de teste de modelo oceânico costeiro do Sistema Integrado de Observação Oceânica dos EUA.

Para gestores de águas pluviais e de bacias hidrográficas, as ferramentas de previsão aprimoradas aumentam sua consciência situacional sobre mudanças na qualidade da água e riscos de florações de algas causadas pelo escoamento de nutrientes, orientando esforços de monitoramento e decisões de gestão de bacias hidrográficas a longo prazo.