De acordo com pt.wedoany.com-O acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia, Wu Hequan, apontou na Conferência de Internet da China de 2026 que a reconstrução nativa da Internet pela IA está se desenrolando a partir da arquitetura subjacente. A rede não será apenas um canal de transmissão de informações, mas se tornará a base central para hospedar grandes modelos e agentes inteligentes. Os agentes inteligentes, como vetores de serviço que conectam tecnologia e indústria, estão impulsionando transformações profundas de digitalização e inteligência em todos os setores.
Wu Hequan afirmou que os grandes modelos focam na compreensão do conhecimento, mas carecem de precisão ao executar tarefas específicas. Os agentes inteligentes compensam essa deficiência ao invocar ferramentas externas, consolidar memória por meio de feedback em ciclo fechado e interagir e colaborar com outros agentes. Um agente inteligente é um composto de "grande modelo + sistema de memória + invocação de ferramentas + capacidade de planejamento", transformando o grande modelo em um executor de tarefas específicas em uma forma de programa leve. Ao enfrentar tarefas complexas, a capacidade de um único agente é insuficiente, sendo necessário introduzir mecanismos de colaboração multiagente para compartilhar cadeias de ferramentas e experiências, gerando um efeito sinérgico onde 1+1 é maior que 2. Quando os agentes inteligentes se conectam plenamente à Internet, forma-se uma Internet inteligente que opera de forma colaborativa em um ambiente aberto.
Na era dos agentes inteligentes, o tráfego relacionado à IA representará mais de 60% do tráfego IP global, e a proporção de tráfego relacionado à computação inteligente aumentará gradualmente, com o tráfego de inferência representando mais de 60% do tráfego de IA em 2030. Na China, o tráfego de diálogo no tráfego de tokens cairá de cerca de 50% para 12%, enquanto os agentes inteligentes e serviços representarão cerca de 75%, com a maior parte do tráfego concentrada dentro dos centros de computação. Essa demanda por alto tráfego, baixa latência e alta largura de banda está impulsionando a Internet a se reconstruir em direção à IA nativa, expandindo de "interconexão de hosts + interconexão de informações" para "interconexão de agentes + interconexão de capacidades". A capacidade de IA não é mais um complemento externo, mas está incorporada em todas as camadas da rede. Na camada inferior, as redes ópticas reforçam a largura de banda ultra-alta e a latência ultrabaixa; a camada de enlace introduz FlexE para fatiamento flexível e baixa latência; a camada de rede, baseada em IPv6 e SRv6, realiza transporte unificado, endereçamento sob demanda e isolamento de qualidade de serviço; a camada de transporte substitui o TCP tradicional por RDMA, garantindo serviços de alta prioridade por meio de pré-sensação de congestionamento. A nova camada de comunicação inteligente suporta protocolos de agente como A2A/MCP, permitindo registro, descoberta, autenticação e colaboração multiagente; a camada de intenção semântica unifica a interpretação de intenções multimodais, formando capacidades de negociação de grafos de conhecimento e recursos de modelo. A camada de aplicação adiciona protocolos A2A, MCP e ANP, fortalecendo as capacidades de modelo como serviço e gateway de escalonamento de agentes. A identificação, registro e autenticação de agentes são cruciais, com modos centralizados (por meio de consulta e negociação em banco de dados) e modos descentralizados DID (por meio de geração de números únicos e credenciais verificáveis). Tomando o 6G como exemplo, a capacidade de IA já está distribuída e incorporada em terminais, estações base, planos de controle e dados, suportando coleta, fluxo, treinamento e computação federada de dados, demonstrando a direção prática de capacitação bidirecional de "IA para Rede" e "Rede para IA".
A capacidade dos terminais de agentes inteligentes está em constante aprimoramento. Para empresas (To B), ao implantar agentes inteligentes gerais com capacidade de autoevolução e agentes especializados por setor, combinando formas como agentes incorporados, leves e autônomos confiáveis, as empresas podem efetivamente automatizar processos, construir sistemas especialistas setoriais, promover a operação colaborativa multiagente e suportar aplicações de inteligência incorporada. Em termos de ritmo de implementação, cenários como atendimento ao cliente inteligente e marketing, operações de TI, pesquisa e desenvolvimento, análise de dados, finanças, recursos humanos e jurídico serão os primeiros a decolar. Essas aplicações têm pequenas diferenças de demanda entre setores, com forte generalidade e replicabilidade. Os elos de produção e fabricação, por estarem altamente vinculados às características do setor, ainda precisam de um longo período de cultivo e sedimentação. Wu Hequan apontou que, nos próximos anos, as aplicações de agentes inteligentes voltadas para a indústria liberarão gradualmente valor industrial, formando uma escala considerável de efeitos.
Os negócios de Internet nativa em IA são dominados por interações semânticas multimodais, têm agentes inteligentes como unidades centrais de execução em termos de forma de serviço, são impulsionados conjuntamente por computação e semântica em termos de características de tráfego, adotam o modelo de "modelo como serviço + agente como serviço" na entrega de produtos, baseiam-se principalmente em computação, tokens e efeitos para pagamento no modelo de negócios, e têm o ciclo fechado de autoevolução de toda a cadeia como mecanismo central nas características operacionais. De 2025 a 2030, espera-se que o tamanho do mercado de negócios centrais da Internet experimente uma expansão abrangente, com alguns segmentos de nicho prevendo crescimento superior a 100%. No futuro, com a incorporação profunda de agentes inteligentes e a liberação contínua de capacidades de serviço, os serviços de Internet devem alcançar um salto sistêmico em eficiência, cenário e experiência. Diante da tendência da IA nativa, as empresas de Internet estão passando por uma transformação sistêmica, acelerando em direções como computação, modelos, dados e segurança, incluindo o fornecimento de computação, a transformação em provedores de modelos e prestadores de serviços de agentes inteligentes, a exploração do valor do tráfego existente e a extensão para prestadores de serviços de dados. Os serviços de dados abrangem negócios diversos, como fornecimento de dados baseado em recursos, processamento técnico de dados e operação de dados orientada a serviços de circulação. Os serviços de segurança também podem se desenvolver como uma forma de serviço independente. Plataformas tradicionais de Internet de ponta, empresas verticais nativas em IA e empresas de Internet de médio e pequeno porte formam posicionamentos estratégicos e caminhos de desenvolvimento diferenciados.
Wu Hequan apontou que o agente inteligente é uma característica importante da era da Internet inteligente. Sua evolução já ultrapassou o estágio inicial de engenharia de prompts e está avançando para o estágio de engenharia de contexto. Na engenharia de contexto, o sistema precisa ter capacidades de invocação de ferramentas, extração de memória e gerenciamento dinâmico, envolvendo julgamento do momento da recuperação, formulação de estratégias de carregamento de informações e planejamento de caminhos de execução. Em seguida, os agentes inteligentes entrarão oficialmente em um novo estágio de desenvolvimento: a engenharia de pacotes de controle. A evolução futura dos agentes inteligentes se concentrará na otimização sistêmica dos mecanismos de operação do modelo, incluindo a otimização dos pontos de transição entre processos de raciocínio e execução, da lógica de controle de iteração em ciclo, e da construção científica do número de invocações, seleção de tipos e esquemas de divisão de trabalho na coordenação multiagente. A arquitetura nativa em IA, em comparação com o modelo tradicional de complemento externo, é mais adequada aos requisitos técnicos da engenharia de pacotes de agentes. A essência da tecnologia nativa em IA é promover uma reestruturação sistêmica da arquitetura da Internet a partir da base, em vez de apenas melhorias locais na camada de aplicação. Atualmente, a tecnologia nativa em IA ainda está em estágio inicial de desenvolvimento, e a exploração de rotas técnicas e modelos de negócios ainda não está definida. Wu Hequan afirmou que, na entrada estratégica da IA nativa, as empresas de TIC enfrentam tanto grandes oportunidades quanto muitos desafios. Somente compreendendo as tendências e inovando ativamente elas poderão estabelecer vantagens competitivas na nova rodada de transformação da Internet e acolher melhor a chegada completa da nova era da Internet inteligente.
