De acordo com pt.wedoany.com-No dia 13 de julho, a nova unidade combinada de reforma de 1 milhão de toneladas/ano da Refinaria de Guangzhou concluiu com sucesso o trabalho de cura dos primeiros 5 fornos. Esta foi a primeira vez que a empresa aplicou profundamente um sistema de controle inteligente para automatizar o controle dos processos de aquecimento e manutenção de temperatura, fornecendo uma experiência de referência para a cura de fornos em unidades petroquímicas.
Desde a conclusão mecânica da unidade em dezembro do ano passado, a equipe do projeto incorporou duas tecnologias principais, RTO (Otimização Online) e AIPC (Controle Avançado de Processos Inteligentes), no sistema de controle, acelerando a aplicação profunda de tecnologias inteligentes nas operações de produção. Até o momento, foram concluídos os testes funcionais de 28 malhas em cascata do controlador AIPC e os testes de configuração do DCS (Sistema de Controle Distribuído) correspondente, e todos os 8 módulos de funções auxiliares de partida e parada já estão instalados.
Durante a operação de cura, após a introdução de gás combustível e ignição no forno, o DCS é responsável pela coleta de dados e emissão de comandos, enquanto o AIPC é responsável pelo cálculo do modelo e saída da estratégia, formando uma ligação em malha fechada. Na fase de aquecimento, o módulo inteligente de aumento e redução de temperatura ajusta automaticamente o fluxo de gás combustível, comparando em tempo real os dados de temperatura do forno para manter o desvio da taxa de aquecimento na faixa ideal; ao entrar na fase de manutenção de temperatura, o sistema executa automaticamente as operações de cada estágio de manutenção, monitorando em tempo real a distribuição de temperatura e ajustando a abertura das válvulas para garantir um campo de temperatura uniforme e estável no forno.
Huang Haibin, vice-gerente do Centro de Informação da Refinaria de Guangzhou, afirmou que a aplicação profunda do sistema de controle inteligente mudou o modo operacional anterior, que dependia da experiência manual, resolveu o problema da dificuldade em garantir a precisão do controle de temperatura e reduziu significativamente a intensidade de trabalho dos operadores. Na próxima etapa, a unidade avançará na direção de "percepção ubíqua, análise em tempo real, orientação por modelo, colaboração homem-máquina, resposta ágil, coordenação global e otimização dinâmica", promovendo a aceleração e eficiência da partida, injetando impulso digital e inteligente para promover o desenvolvimento de alta qualidade através de um segundo empreendedorismo.
