De acordo com pt.wedoany.com-O Ministério do Solo, Infraestrutura e Transporte da Coreia (국토교통부) e o Instituto Coreano de Tecnologia da Construção (한국건설기술연구원), através do programa de apoio à verificação tecnológica da "Aliança de Construção Inteligente (스마트건설 얼라이언스)", selecionaram 10 "Projetos de Apoio à Verificação de Tecnologia de Construção Inteligente" e 12 "Pequenas Empresas Fortes de Construção Inteligente (강소기업)", com o objetivo de promover a implementação da Inteligência Artificial no setor da construção e cultivar empresas líderes com capacidade de automação e eliminação de presença no local. O projeto oferece oportunidades de verificação em canteiros de obras reais e apoio financeiro para pequenas e médias empresas que possuem tecnologia avançada, mas carecem de locais de teste, ajudando-as a aumentar a sua competitividade.

O programa de apoio à verificação tecnológica da Aliança de Construção Inteligente é dividido em dois tipos: baseado na procura (6 projetos) e de proposta autónoma (4 projetos). Este ano, o montante máximo de apoio foi aumentado de 15 milhões de won coreanos para 25 milhões de won coreanos. No projeto baseado na procura, a tecnologia "Inspeção de fissuras subterrâneas em habitações coletivas com base em equipamento de Localização e Mapeamento Simultâneos (SLAM)", em cooperação entre a Daewoo Construction (대우건설) e a SierraBase (시에라베이스), foi selecionada. Esta tecnologia utiliza um SLAM de fusão multi-sensor com LiDAR rotativo, sendo uma solução portátil de inspeção de segurança digital que quantifica o tamanho dos danos através de sincronização digital em tempo real e informações de distância, gerando dados de inspeção utilizáveis para diagnóstico real. A "Solução de deteção e análise de operações perigosas na construção combinando câmaras inteligentes de borda com Modelo de Linguagem Visual (VLM)", em cooperação entre a Kolon Global (코오롱글로벌) e a ContiLab (콘티랩), é um modelo de IA de discriminação de riscos que reflete as situações de risco e regulamentos dos tipos de operação, melhorando a eficiência da gestão através do controlo automático PTZ da câmara e aprimorando os resultados de discriminação de riscos com base em VLM/Modelo de Linguagem Grande (LLM), gerando automaticamente documentos de avaliação de segurança e gestão. A "Tecnologia de IA para gestão de segurança de instalações temporárias de muros de contenção com base em estação de drones", em cooperação entre a Dongbu Construction (동부건설) e a Angel Swing (엔젤스윙), coleta e analisa imagens do local em tempo real com base em VLM, detetando automaticamente problemas de segurança como não uso de equipamentos de proteção, entrada em áreas perigosas e interferência nas operações, e, graças à estação de drones, realiza decolagem, aterrissagem, carregamento e execução de tarefas automáticas, tornando a inspeção do local não tripulada. O "Sistema de gestão de fissuras e verificação de qualidade de construção em estruturas altas utilizando tecnologia de reconhecimento de imagem por IA baseada em drones", em cooperação entre a Kolon Global e a Seonggeon Engenharia (성건엔지니어링), utiliza câmaras de alta resolução montadas em drones para fotografar de forma não intrusiva estruturas altas/verticais, como pilares de pontes e vigas, e a IA calcula automaticamente a posição, comprimento e largura das fissuras, sendo adequado para áreas de difícil acesso com cestos aéreos e plataformas elevatórias, prevenindo acidentes de segurança como quedas e tombamentos de trabalhadores.

A "Solução de drone para inspeção de instalações internas com base em tecnologia de voo autónomo multi-cooperação em ambiente não GPS", em cooperação entre a Lotte Construction (롯데건설) e a MobilityOne (모빌리티원), utiliza um sistema de voo autónomo multi-drone LiDAR-SLAM-AI que, em ambientes internos (não GPS), analisa planos de trabalho no local para obter dados de voo e utiliza IA para relatar erros de construção, progresso, fatores de risco, defeitos, etc., auxiliando na tomada de decisões. Na área de automação de terraplenagem, o "Sistema de gestão de nível de referência para escavadeira 3D para construção de fundações isoladas em terraplenagem de habitações coletivas", em cooperação entre a Kolon Global e a Youngshin (영신), é um sistema de guia digital que, através de sensores na escavadeira e GPS (GNSS), confirma a posição da ponta da caçamba em coordenadas tridimensionais em tempo real, realizando trabalhos de precisão com referência a desenhos na tela, superando as limitações dos métodos tradicionais de construção e melhorando a eficiência e qualidade do trabalho. Nos projetos de proposta autónoma, o "Sistema de reciclagem de recursos residuais e gestão de carbono em canteiros de obras" desenvolvido pela Gong Saero (공새로) digitaliza e monitoriza integralmente os ativos residuais e extracontabilísticos do local desde o momento da compra, reduzindo a compra desnecessária de novos materiais e o desperdício de recursos na origem, e quantifica em tempo real a redução de resíduos e a contribuição para a redução de carbono na forma de um painel ESG. A "Tecnologia de homogeneização da qualidade do concreto através da quantificação do estado dos agregados com base em IA visual" da SHL LAB (에스에이치엘에이비) utiliza IA visual para analisar em tempo real a forma e granulometria dos agregados, identificando antecipadamente fatores de variação da qualidade na fase de matéria-prima, melhorando a homogeneidade da qualidade do concreto e a estabilidade da produção. O "Robô de manutenção de pontes para pulverização automática de materiais de proteção superficial em pilares de pontes" da Connected Solution (커넥티드솔루션) instala módulos de pulverização automática de água de limpeza, agente anti-carbonatação, reforçador de superfície, etc., em plataformas de manutenção de pontes, sendo aplicado em pilares de pontes altas, em áreas montanhosas e centros urbanos de difícil acesso humano, reduzindo a necessidade de controlo de tráfego e o trabalho em altura, aumentando a durabilidade e a vida útil residual dos pilares. A "Solução IoT de monitorização de gases perigosos para segurança e prevenção de acidentes em canteiros de obras" da PiQuant (파이퀀트) mede em tempo real 5 tipos de gases perigosos, transmitindo os dados através de LTE e BLE para um sistema de controlo central, gerindo de forma integrada o acesso a áreas perigosas e a concentração de gases, enviando alertas imediatos para gestores e trabalhadores em caso de anomalia.

O programa de seleção e apoio a Pequenas Empresas Fortes de Construção Inteligente (강소기업) foi reduzido este ano de 20 para 12 empresas anualmente, focando-se em empresas com competitividade e potencial de crescimento. A IT One (아이티원) fornece uma plataforma de segurança para construção inteligente, que se afasta da monitorização fixa centrada em CCTV, implementando um sistema de gestão de segurança móvel baseado em IA física combinada com robôs de construção (UGV, etc.), monitorizando em tempo real através de múltiplos sensores e utilizando CCTV PTZ com IA para detetar automaticamente comportamentos perigosos e equipamentos de segurança. A KCT E&C (케이씨티이엔씨) foi selecionada pelo seu sistema de monitorização de risco de colapso inteligente com rede Mesh composta para lidar com zonas de sombra de comunicação em espaços subterrâneos, que utiliza sensores inteligentes de borda com IA para analisar dados de medição em tempo real, avaliar riscos e emitir alarmes, e aplica uma rede composta de comunicação por satélite Starlink e WiFi Mesh para garantir transmissão estável de dados em zonas de sombra de comunicação. A Next E&M (넥스트이앤엠) lançou um sistema de estrada verde inteligente baseado em IA e IoT, que utiliza a força do vento gerada pelo tráfego de veículos e o vento natural para recolher automaticamente poeira ressuspensa da estrada, sem necessidade de eletricidade ou filtros, e descarrega automaticamente a água da chuva para os esgotos, enquanto mede em tempo real a concentração e emissão de poeira com sensores IoT. A ICON (아이콘) fornece a câmara de borda com IA "CaasWorks (카스웍스)", que integra modelos de IA personalizados em dispositivos no local para detetar em tempo real incêndios, quedas e localização de pessoas, enquanto o VLM no servidor infere níveis de risco compostos, gera automaticamente relatórios de risco e os associa à plataforma de gestão de segurança. A GL Tech (지엘이테크) combina instalações de controlo ambiental (coleta de poeira, desnitrificação, dessulfurização) com um sistema de monitorização em tempo real IoT, coletando dados de pressão, pressão diferencial, temperatura e fluxo nas extremidades das instalações, identificando precocemente a degradação do desempenho e sinais de anomalia através de algoritmos de deteção de anomalias, passando da medição posterior TMS tradicional de chaminés para a deteção prévia de anomalias com base em dados operacionais.