De acordo com pt.wedoany.com-O plano de expansão ferroviária de passageiros no México está incorporando estratégias de manutenção digital em seu planejamento operacional de longo prazo. Especialistas do setor apontam que o sucesso desses investimentos em infraestrutura, os maiores em décadas, depende não apenas da construção, mas também da adoção de tecnologias de inteligência artificial e Internet das Coisas para manutenção preditiva.
O governo federal planeja construir pelo menos 2.377 km de novas linhas ferroviárias de passageiros durante o mandato atual, com planos mais amplos prevendo mais de 3.000 km de nova infraestrutura ferroviária. A Presidência estima que o investimento total em ferrovias se aproxima de 77 bilhões de pesos mexicanos (cerca de US$ 3,9 bilhões). Com a expansão da rede, garantir a confiabilidade e segurança desses ativos torna-se uma prioridade estratégica.
Tomás Allen, vice-presidente de vendas da Fracttal, afirma que a futura infraestrutura ferroviária não pode mais depender apenas de inspeções periódicas e relatórios manuais. Quando a rede se torna complexa, a capacidade de prever falhas por meio da inteligência artificial será crucial para garantir a continuidade do serviço e a segurança dos usuários.
Segundo a empresa, a manutenção preditiva combina sensores IoT, plataformas em nuvem e algoritmos de IA. O sistema monitora continuamente dados operacionais de ativos críticos, como trilhos, desvios, sistemas de freios e equipamentos elétricos, ajudando os operadores a identificar padrões de desgaste, priorizar tarefas de reparo e reduzir interrupções não planejadas antes que pequenos problemas se transformem em grandes falhas.
A expansão ferroviária de passageiros no México já entrou na segunda fase, com a rede se estendendo a León, Guadalajara, San Luis Potosí e Saltillo, enquanto continua a construção de corredores estratégicos como Cidade do México-Querétaro, Querétaro-Irapuato, AIFA-Pachuca e Saltillo-Nuevo Laredo. Esses projetos fazem parte da estratégia geral do governo federal para restaurar serviços ferroviários de passageiros e fortalecer a conectividade regional.
Especialistas do setor acreditam que o modelo tradicional de manutenção, baseado principalmente em inspeções periódicas, enfrentará desafios crescentes de complexidade à medida que novos corredores entrarem em operação. Com a manutenção preditiva, que coleta continuamente dados operacionais por meio de sensores e os analisa com IA, os operadores podem identificar sinais precoces de deterioração antes que ocorram falhas, programar intervenções de forma mais eficiente e otimizar recursos.
Essa evolução tecnológica também envolve decisões financeiras. Empresas ferroviárias internacionais estão adotando cada vez mais a manutenção preditiva para melhorar a disponibilidade de ativos, reduzir custos de reparo e aumentar a segurança operacional. Allen afirma que, na infraestrutura ferroviária, o custo de uma falha não planejada, considerando interrupções operacionais, impactos logísticos, reparos de ativos e riscos de segurança, é geralmente várias vezes maior do que uma intervenção preventiva.
Os investimentos ferroviários não se limitam ao transporte de passageiros. Melhorar a confiabilidade da infraestrutura e reduzir o tempo de inatividade em corredores de transporte estratégico pode apoiar operações de carga e aumentar a competitividade logística do México. O orçamento de despesas federais de 2026 aloca 46 bilhões de pesos mexicanos (US$ 2,6 bilhões) para infraestrutura ferroviária de passageiros e carga, com projetos prioritários registrados no Ministério da Fazenda, incluindo os corredores Cidade do México-Querétaro, AIFA-Pachuca, Querétaro-Irapuato e Saltillo-Nuevo Laredo, além de investimentos contínuos no Trem Transoceânico e outros sistemas ferroviários.
Especialistas acreditam que a manutenção deve ser considerada desde a fase de planejamento do projeto, e não apenas após a conclusão da infraestrutura. Incorporar capacidades de monitoramento digital durante a fase de implantação pode melhorar a gestão de ativos ao longo do ciclo de vida ferroviário, ajudando a garantir investimentos públicos de longo prazo. Segundo a Fracttal, tecnologias como IoT, análise avançada e IA se tornarão componentes centrais das operações ferroviárias no futuro, com monitoramento contínuo melhorando a qualidade das decisões, aumentando a resiliência operacional e proporcionando maior visibilidade do desempenho da infraestrutura em redes geograficamente distribuídas.
