De acordo com pt.wedoany.com-O Google e a Meta estão recrutando e treinando eletricistas em larga escala para seus data centers, um reflexo de que, no contexto da aceleração da expansão da infraestrutura de IA pelos gigantes da tecnologia, a oferta de mão de obra está se tornando um recurso estratégico tão crítico quanto o poder computacional.
De acordo com múltiplos veículos de imprensa, Google e Meta investiram juntos US$ 165 milhões em programas de treinamento de mão de obra. A Meta comprometeu US$ 115 milhões para financiar um programa de um mês, com a meta inicial de treinar 5.000 alunos, que receberão subsídios para transporte e hospedagem. O Google, por sua vez, investirá US$ 50 milhões em três anos, com o objetivo de aumentar sua admissão anual de aprendizes de 19.500 para 30.000 pessoas, abrangendo eletricistas e outros trabalhadores qualificados que apoiam a construção de data centers de IA. Além disso, a Quartz reportou, citando o The New York Times, que a BlackRock também investiu US$ 100 milhões no projeto no Texas.
Uma análise do Indeed, citada pela Quartz com base em reportagem do The New York Times, aponta que eletricistas qualificados que trabalham em data centers ganham 42% mais do que em outras indústrias, um reflexo direto da alta demanda por essas funções. A estratégia das empresas está mudando — antes, as empresas de tecnologia disputavam principalmente engenheiros e pesquisadores; agora, há uma necessidade crescente e urgente de trabalhadores de colarinho azul capazes de instalar sistemas elétricos, de refrigeração e de comunicação. Os data centers de IA exigem sistemas de distribuição de energia extremamente rigorosos; os trabalhadores precisam instalar transformadores, painéis de distribuição, geradores, sistemas de energia ininterrupta, barramentos elétricos e conexões de racks de servidores, enquanto especialistas em refrigeração precisam gerenciar o calor gerado por equipamentos de computação de alta densidade. Sem mão de obra qualificada suficiente, mesmo projetos de data centers avaliados em bilhões de dólares podem enfrentar atrasos, ainda que haja capital abundante.
A competição em IA está, em certa medida, se transformando em uma disputa por capacidade física. As empresas não disputam apenas chips, engenheiros e poder computacional, mas também a infraestrutura subjacente dos data centers. A infraestrutura física está se tornando um gargalo cada vez mais proeminente na expansão da IA. Por um lado, o boom da IA é apontado como responsável pelo desaparecimento de milhares de empregos; por outro, também está criando novas oportunidades de trabalho. O pioneiro da IA Geoffrey Hinton afirmou no podcast Diário do CEO que a IA ainda levará muito tempo para atingir o nível humano em manipulação física, e que ser encanador é uma boa escolha para se proteger contra a substituição de empregos pela IA.
Para uma indústria geralmente definida por inovações em software, a próxima fase da corrida da IA pode depender tanto dos trabalhadores que cabem os data centers quanto dos engenheiros que projetam os modelos. Além disso, a OpenAI também lançou um projeto para fornecer acesso gratuito ao ChatGPT a 100.000 pesquisadores acadêmicos até 2027.
