De acordo com pt.wedoany.com-Em 3 de agosto, a Alibaba lançou oficialmente o novo modelo de base de grande porte Qwen3.8, com um total de 2,4 trilhões de parâmetros, apresentando melhorias significativas nas capacidades de programação (Coding) e trabalho profissional de escritório (Cowork). No ranking de terceiros autoritativo Arena divulgado hoje, o modelo Qwen da Alibaba fica atrás apenas da série Claude da Anthropic, com desempenho geral no primeiro escalão dos modelos globais de grande porte. Atualmente, a API do Qwen3.8 já está disponível na plataforma Qianwen AI e foi integrada ao produto de agente "Qianwen Office", lançado hoje pela Alibaba. O Qwen3.8-Max deverá ser lançado como código aberto na próxima semana, juntamente com o Qwen3.8-27B.

A partir de hoje, desenvolvedores de todo o mundo podem obter os serviços de API do Qwen3.8 através da plataforma Qianwen AI. No mercado doméstico, o preço é de 12 yuans por milhão de Tokens de entrada e 36 yuans por milhão de Tokens de saída, com apenas 1,5 yuan para acerto de cache implícito. Já os preços internacionais de entrada e saída correspondem a apenas 40% e 24% dos do Opus 5, oferecendo inteligência semelhante com melhor custo-benefício.

O lançamento de hoje é o Qwen3.8-Max, o modelo carro-chefe de maior tamanho e desempenho mais forte da série Qianwen, que suporta compreensão visual e possui comprimento de contexto de até 1M Tokens. Em termos de arquitetura, o Qwen3.8, por meio da otimização conjunta da arquitetura MoE esparsa e do mecanismo de atenção híbrida, expandiu pela primeira vez o total de parâmetros do modelo Qianwen para 2,4T, com ativação de 95B, obtendo maior eficiência de inferência, velocidade de inferência mais rápida e um novo avanço no desempenho geral: na avaliação de agentes de programação, como PaperBench, o Qwen3.8-Max melhorou significativamente 28,2 pontos em relação à geração anterior, registrando 93,0 pontos, um novo recorde na avaliação; nas avaliações de agentes gerais, como WideSearch e Agent's Last Exam, o novo modelo obteve 81,9 pontos e 52,4 pontos, respectivamente, ficando na vanguarda. Além disso, o Qwen3.8 alcançou 82,8 pontos na avaliação de seguimento de instruções IF Bench, 92,6 pontos no raciocínio científico GPQA Diamond, com capacidades gerais entre as melhores; na avaliação de raciocínio visual BabyVision, o Qwen3.8-Max obteve 82,0 pontos sem uso de ferramentas, quase o dobro de alguns modelos mainstream, e na avaliação OSWorld-Verified, que mede a capacidade de operação de computador de agentes, o Qwen3.8-Max ficou em primeiro lugar entre os modelos mainstream com 86,1 pontos.

A capacidade de programação (Coding) é uma das principais competências dos modelos de grande porte de ponta, e o Qwen3.8 alcançou um novo avanço em programação autônoma. No ranking autoritativo CodeArena, o Qwen3.8 está em quarto lugar global. Há dois anos, os modelos de ponta conseguiam escrever funções e completar código, tornando-se assistentes poderosos para programadores. Hoje, o Qwen3.8 pode partir de uma pasta vazia e concluir de forma autônoma a entrega de um projeto real que levaria mais de dez dias, sem qualquer intervenção humana. Basta dizer "crie um agente Harness de auto-evolução" e o Qwen3.8, como um engenheiro sênior, constrói do zero uma estrutura de engenharia de loop (Loop Engineering), orquestrando agentes para executar tarefas automaticamente. Engenheiros humanos também podem enviar novos requisitos ao Qwen3.8 através do DingTalk. Após aproximadamente 16 dias de execução autônoma de programação, o Qwen3.8 criou um framework de agente de auto-evolução real e utilizável, nível Hermes Agent, chamado "oh-my-cli". Atualmente, o projeto está totalmente aberto, com o processo completo disponível publicamente no repositório GitHub para que todos possam consultar.

O Qwen3.8 é capaz de realizar uma ampla gama de tarefas profissionais reais (Cowork). Diante de tarefas profissionais completamente diferentes, critérios de avaliação e demandas computacionais, o Qwen3.8, por meio da expansão de aprendizado por reforço (RL) conjunta em ambientes reais e poder computacional, alcançou melhorias reais de desempenho em centenas de tarefas profissionais de alto valor e alta frequência, entregando resultados de nível de produção de forma estável e confiável em frameworks de agentes mainstream: uma equipe de assistentes jurídicos levaria uma semana para anotar mais de mil cláusulas relevantes em centenas de documentos legais; o Qwen3.8 conclui isso em menos de uma hora. Uma equipe de análise de dados de basquete levaria tempo para anotar quadro a quadro mais de 160 horas de gravações de jogos; o Qwen3.8 pode analisar com precisão mais de 8.400 jogadas de ataque e defesa em dezenas de minutos, gerando de uma só vez perfis táticos dos jogadores e relatórios dos treinadores. Uma equipe de pesquisa financeira, baseada em anos de conhecimento profissional acumulado, coletaria mudanças abrangentes e em tempo real do mercado de capitais para concluir pesquisas de estratégias quantitativas; o Qwen3.8 mobiliza autonomamente agentes paralelos, trabalha continuamente por várias horas e entrega uma estratégia completa de rotação de ETFs, analisando continuamente backtests, ajustando dinamicamente e, por fim, alcançando lucratividade em escala.

Em tarefas de ciclo longo, o Qwen3.8 demonstra capacidade emergente de planejamento autônomo em nível de sistema e aprendizado adaptativo de circuito fechado full-stack. Seja no design de chips digitais de alta precisão e fortes restrições físicas, ou em simulações de operação comercial altamente dinâmicas e competitivas, o Qwen3.8 consegue, por meio de um circuito fechado adaptativo de "execução-feedback-iteração", alcançar uma reconstrução profunda de algoritmos e estratégias em interações de ultra-longo curso com milhares de rodadas.

Além de suas poderosas capacidades de texto e raciocínio, o Qwen3.8 eleva o limite da compreensão visual de IA. No ranking autoritativo Vision Arena, o Qwen3.8-Max está em segundo lugar global. O Qwen3.8 não só consegue ler PDFs de relatórios financeiros de 200 páginas e entender vídeos longos de mais de 100 horas, mas também pode realimentar esse conhecimento e informações "vistos" em todo o fluxo de trabalho, ajudando o modelo a pensar de forma mais completa. No benchmark de tarefas de longo curso "RecreationBench", construído pela equipe Qianwen, o modelo, sem código-fonte e sem acesso à internet, apenas por interação e feedback para entender o aplicativo, conseguiu recriar todo o aplicativo do zero. Isso demonstra que o Qwen3.8 já exibe capacidades de agente multimodal híbrido de nível avançado, elevando a programação visual (Visual Coding) a novos patamares por meio do ciclo repetido de "programação iterativa-feedback interativo".

Sabe-se que o supernó Alibaba Zhenwu M890 também foi adaptado com sucesso ao Qwen3.8. Por meio da otimização de todo o pipeline envolvendo chips, plataforma de nuvem e o modelo Qianwen, a eficiência de inferência é significativamente melhorada e os custos de inferência são reduzidos, alcançando até 1,5x de melhoria de desempenho em cenários de raciocínio Agentic.