A AgiBot da China inicia teste de operação de 24 horas em loja de conveniência com 6 robôs

2026-11-02 10:21
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De acordo com pt.wedoany.com-Em 2 de novembro, às 10h, a empresa chinesa de robótica AgiBot iniciou oficialmente o desafio de operação de 24 horas em loja de conveniência, disponibilizando 6 robôs Genie G2 para entrar em uma loja comercial real e realizar continuamente tarefas como recepção, preparo de café, serviço de alimentos prontos, coleta e reposição de mercadorias, organização de prateleiras e limpeza. O teste durou até as 10h de 3 de novembro, dividido em quatro turnos de trabalho, e verificou a capacidade de operação contínua dos robôs por meio de transmissão ao vivo durante todo o processo.

Robôs Genie G2 operando em loja de conveniência

Este desafio estabeleceu quatro turnos: pico do meio-dia, pico da noite, plantão noturno e café da manhã, e os robôs precisam alternar o conteúdo das tarefas sob diferentes condições de fluxo de clientes e demandas. A AgiBot considera isso como uma validação em cenário real de operação comercial do robô Genie G2 e das tecnologias de inteligência incorporada associadas.

O teste envolve o modelo de base incorporada GO-3 Preview, lançado pela AgiBot em 29 de outubro, e a estrutura de agente inteligente incorporado Genie Master, lançada em 27 de outubro. O GO-3 Preview adota a arquitetura WRAM, integrando compreensão de tarefas, previsão de ambiente e geração de ações; o Genie Master conecta orientação de tarefas, execução robótica e feedback por meio de protocolo de execução incorporada, e suporta replanejamento após interrupção de tarefas e agendamento dinâmico de múltiplos robôs.

Em validações anteriores no cenário de loja de conveniência, a AgiBot já utilizou o Genie G2 para realizar tarefas de embalagem de alimentos prontos, coleta e reposição de mercadorias, e testou a capacidade dos robôs de identificar autonomamente as causas de falhas operacionais, ajustar estratégias de ação e acumular experiência de trabalho. Este teste de operação contínua de 24 horas cobrirá ainda mais as tarefas de serviço da loja em diferentes períodos e cenários de operação colaborativa multi-robô.

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