Em áreas como fabricação discreta, produção em lote e fabricação de processo, a automação é central para as estratégias de investimento dos fabricantes. Dados do setor mostram que mais de 60% dos fabricantes dos EUA consideram a transformação digital e a automação como prioridades-chave. Até 30% dos ganhos futuros de produtividade podem vir de uma integração mais inteligente de sistemas de execução com fluxos de trabalho digitais.
No entanto, as empresas de médio porte frequentemente enfrentam um desafio: dificuldade em transformar investimentos em automação em benefícios sustentáveis. A experiência em consultoria mostra que as máquinas raramente são o gargalo; o problema geralmente está nos sistemas empresariais de nível superior. A automação eficaz requer dados oportunos e contextualizados, mas muitos sistemas ERP foram projetados sem considerar a velocidade exigida por fábricas altamente automatizadas, levando a ineficiências no planejamento, manutenção e operações.
Os sistemas ERP potenciados por IA estão se tornando um catalisador crucial para a mudança. Eles fortalecem a espinha dorsal digital dos fabricantes, eliminando pontos de atrito manuais no planejamento, programação e manutenção da qualidade. Tais sistemas podem interpretar dinamicamente os sinais do chão de fábrica, fornecendo recomendações baseadas em condições operacionais em tempo real, em vez de depender de regras estáticas. Problemas comuns como fragmentação de dados e falta de visibilidade da saúde dos equipamentos são mitigados através da integração de IA, transformando o ERP de um registro passivo em um suporte dinâmico para a tomada de decisões.
No gerenciamento de ativos, os sistemas ERP potenciados por IA integram dados de sensores, histórico de ordens de serviço e registros de manutenção para criar uma visão unificada da saúde dos ativos. Isso ajuda a identificar riscos, recomendar tarefas de manutenção e priorizar ordens de serviço. Os ERPs tradicionais lutam para lidar com dados de telemetria em milissegundos, mas, combinados com uma "camada de contextualização" de dispositivos de borda, os sistemas de IA podem filtrar o ruído e transmitir apenas eventos críticos, permitindo respostas em ciclo fechado, como ajustar pontos de ajuste de produção.
Um caso real mostra que uma fábrica de processo de médio porte, ao adotar um sistema ERP potenciado por IA, transformou sua equipe de manutenção de reativa a incidentes para proativa na intervenção. O sistema integra dados de telemetria, histórico de falhas e anotações dos técnicos para prever riscos e fornecer explicações, reduzindo o tempo de inatividade não planejado e aumentando a previsibilidade operacional. Dados indicam que a manutenção assistida por IA pode reduzir custos em 10-40%, diminuir o tempo de inatividade em 15-30% e aumentar a disponibilidade de ativos em mais de 20%.
Para aplicar com sucesso sistemas ERP potenciados por IA, os fabricantes devem seguir um guia prático: estabelecer uma linha de base operacional para identificar desafios, avaliar casos de uso de alto valor, como cadeia de suprimentos ou gerenciamento de ativos, escolher provedores de tecnologia com base em capacidade de IA, facilidade de integração e custo, e definir métricas consistentes, como melhoria da eficácia global do equipamento. A implementação iterativa de curto prazo ajuda a construir confiança e impulsionar a transformação automatizada.
