Uma equipe de pesquisa da Universidade Estadual de Washington desenvolveu um novo sistema de comunicação sem fio que combina um processador de chip com um conjunto de antenas impresso em 3D. Essa te...

A Agência Espacial Europeia (ESA) inaugurou uma nova antena de 35 metros para o espaço profundo em New Norsethea, Austrália, o quarto componente-chave da rede global de rastreamento do espaço prof...

Pesquisadores da Universidade de Stanford desenvolveram um modelo inovador de visão computacional que pode identificar as funções reais de partes de objetos, melhorando a eficiência da seleção e...

A leishmaniose, uma doença tropical negligenciada, afeta principalmente residentes de regiões tropicais. Devido a fatores como mudanças climáticas e mobilidade populacional, a doença está se esp...

Uma equipe de pesquisa coreana desenvolveu com sucesso um novo material de ânodo híbrido que promete melhorar o desempenho de baterias de carregamento rápido. Com a crescente demanda por carregamen...

Uma equipe de pesquisa do Instituto Federal de Tecnologia de Zurique desenvolveu uma nova tecnologia de matriz de microgotas capaz de gerar até 100 mil microgotas em apenas 40 minutos, aumentando significativamente a eficiência das análises de atividade enzimática. Essa inovação oferece uma nova abordagem para triagem de alto rendimento em processos de desenvolvimento de fármacos. A tecnologia baseia-se no método MASS (Microdroplet Array by Shear Stress) e em suas aplicações.

Uma equipe de pesquisa da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), no estado de São Paulo, desenvolveu com sucesso um novo tipo de sensor capaz de detectar o teor de nitrito de sódio em diversas bebidas. Essa tecnologia de sensor à base de cortiça oferece um novo método para o monitoramento da segurança alimentar, podendo ser aplicada na análise de qualidade de bebidas como água mineral, suco de laranja e vinho. O projeto encontra-se atualmente em fase de validação laboratorial e aprimoramento de design.

Pesquisadores desenvolveram uma nova ferramenta de inteligência artificial chamada LassoESM, projetada especificamente para prever as características de peptídeos laço, com potencial para impulsionar o desenvolvimento de novos fármacos. O estudo, realizado pela equipe do Instituto Carl R. Woese de Biologia Genômica, foi publicado na revista Nature Communications.

Nos últimos três anos, o uso de chatbots aumentou drasticamente, e sua versatilidade se deve à grande quantidade de dados textuais disponíveis na internet. No entanto, esses dados são insuficientes para ensinar robôs a se tornarem assistentes eficientes em residências ou fábricas, sendo necessário que aprendam a manipular, empilhar e posicionar objetos em diferentes ambientes por meio de aprendizado por demonstração. Coletar demonstrações com robôs reais é demorado e difícil de reproduzir perfeitamente; por isso, engenheiros passaram a utilizar inteligência artificial para gerar simulações ou

Equipes de pesquisa de várias universidades dos EUA obtiveram avanços na fabricação de nanopartículas patchy. Utilizando a tecnologia de template atômico, os pesquisadores conseguiram desenhar padrões precisos na superfície de nanopartículas de ouro, abrindo novos caminhos para a ciência dos materiais. Esta pesquisa em nanopartículas patchy tem potencial para impulsionar os campos eletrônico, óptico e biomédico. Por meio da técnica de gravação atômica, os pesquisadores produziram diversos nanopartículas patchy padronizadas com novas formas e características.