Para a manutenção de segurança crítica realizada pelos processos de inspeção manual diários do trem, este sistema utiliza tecnologia de sensores visuais de alta frequência para capturar imagens em alta definição dos componentes e sistemas críticos do trem que passam pela área de detecção, incluindo o sistema de movimentação, tração, fornecimento de energia, freios, portas, janelas e ar condicionado. Por meio de técnicas de visão computacional, aprendizado profundo e alerta de nível baseado em dados e inteligência artificial, o sistema permite a detecção em tempo real de anomalias nos componentes, melhorando a eficiência das operações, reduzindo a carga de manutenção manual e diminuindo os custos de operação e manutenção.