As montadoras estão acelerando sua presença no campo dos robôs humanoides, com várias empresas revelando planos de produção em massa, sendo a mais rápida possível no final de 2026. Recentemente, a equipe de robótica da Xiaomi anunciou que seu robô humanoide desenvolvido internamente completou um teste de operação autônoma contínua de 3 horas em uma fábrica de automóveis real. O Grupo Hyundai Motor assinou um acordo com o governo sul-coreano para investir cerca de 9 trilhões de won (aproximadamente 42,9 bilhões de yuans) na construção de um centro de dados de inteligência artificial e uma fábrica de produção de robôs na região costeira ocidental. A Xpeng planeja construir uma base de produção em massa de cadeia completa para robôs humanoides no Parque Industrial de Inteligência Corporal da Cidade de Inovação Científica Guangtang, no distrito de Tianhe, Guangzhou. O CEO da empresa, He Xiaopeng, afirmou em uma carta interna de início de operações que a nova geração do robô IRON iniciará a produção em massa até o final do ano. A Li Auto também está acelerando o desenvolvimento e implantação próprios de robôs humanoides, com seu fundador Li Xiang declarando diretamente: "A forma final do automóvel é um robô".
Robôs humanoides e veículos inteligentes têm pontos em comum em hardware e software. Zhu Yunyao, vice-engenheiro-chefe do Centro de Consultoria de Políticas e Pesquisas da China Automotive Technology & Research Center, afirmou: "Em termos de materiais de fabricação, chips, etc., robôs humanoides e veículos inteligentes têm certas semelhanças. Ambos são entidades inteligentes móveis, e as montadoras, treinando modelos de grande porte semelhantes, podem realizar uma implantação dupla em robôs humanoides e veículos inteligentes." Por exemplo, a bateria blade da BYD já foi aplicada em seu robô humanoide desenvolvido internamente, resolvendo problemas de autonomia e segurança; os motores de articulação do robô Optimus da Tesla compartilham a cadeia de suprimentos com o Model 3; e hardware de percepção, como lidar e câmeras, também é comum ao sistema de direção autônoma dos veículos inteligentes.
Em termos de migração de software, o algoritmo central do sistema de direção totalmente autônoma (FSD) da Tesla foi transferido com sucesso para o robô Optimus, permitindo que ele identifique ambientes e planeje caminhos de forma autônoma. O algoritmo de fusão de percepção do sistema de assistência à condução inteligente de cenário completo XNGP da Xpeng também foi aplicado ao robô IRON, adaptando-se a cenários complexos como fábricas e lojas. As fábricas próprias das montadoras fornecem cenários de aplicação inicial para robôs humanoides. O robô IRON da Xpeng já assumiu processos como triagem e transporte em sua própria fábrica. O projeto "Yao Shun Yu" da BYD planeja alcançar 20.000 unidades para uso interno até 2026, e a Hyundai Motor planeja colocar o robô Atlas da Boston Dynamics em operação na fábrica Metaplant nos EUA em 2028.
A experiência em produção em massa e as vantagens na cadeia de suprimentos das montadoras impulsionam a produção em escala de robôs humanoides. Zhu Yunyao apontou que a experiência de produção em massa em nível de milhões de unidades, os sistemas de controle de qualidade e a capacidade de gestão da cadeia de suprimentos das montadoras tornam possível a produção em escala de robôs humanoides. A Changan Automobile planeja lançar um robô de componentes para veículos em 2026 e alcançar a produção em massa de robôs humanoides de tamanho completo em 2028; a Tesla planeja converter sua fábrica em Fremont em uma oficina dedicada ao robô Optimus e iniciar a produção em massa até o final de 2026. No entanto, desafios técnicos, como a coordenação em tempo real de múltiplas articulações e o equilíbrio dinâmico, ainda precisam ser resolvidos, e os protocolos de segurança e padrões de teste para robôs ainda não estão unificados, o que pode afetar o ritmo de implementação.
