A OpenAI revelou recentemente um roteiro tecnológico ambicioso: planeja desenvolver até 2028 um "pesquisador de IA" capaz de resolver problemas complexos de forma autônoma – um sistema de pesquisa multiagente totalmente automatizado que pode realizar independentemente uma variedade de tarefas de pesquisa, desde matemática, física, bioquímica até análise de políticas. Este objetivo foi denominado pelo cientista-chefe da OpenAI, Ilya Sutskever, como a direção "Estrela Polar" da empresa para os próximos anos.
De acordo com o plano, os primeiros resultados da primeira fase serão implementados em setembro deste ano – a OpenAI lançará primeiro o sistema "Estagiário de Pesquisa de IA Autônomo". Este caminho gradual demonstra a abordagem tecnológica da OpenAI de evoluir a capacidade de pesquisa de IA de uma ferramenta de laboratório para um agente de pesquisa autônomo.
Em uma entrevista exclusiva ao MIT Technology Review, Sutskever revelou que este plano marca uma nova tentativa da OpenAI de impulsionar a tecnologia de IA da geração de conteúdo para a pesquisa autônoma, sendo também um importante posicionamento estratégico diante de concorrentes como Anthropic e Google DeepMind. Ele afirmou que alcançar o "pesquisador de IA" não é apenas um desafio técnico, mas uma reestruturação do próprio paradigma de pesquisa.
Em termos de acumulação tecnológica, a OpenAI tem preparado o terreno para este objetivo em várias frentes nos últimos anos. Em janeiro deste ano, a empresa lançou o aplicativo de agente Codex, capaz de gerar código instantaneamente, executar tarefas computacionais complexas, analisar documentos, gerar gráficos, organizar e-mails e resumos de mídias sociais. Atualmente, o Codex tornou-se uma ferramenta padrão para os funcionários internos da OpenAI, auxiliando no desenvolvimento de código e resolução de problemas. Sutskever descreveu o Codex como um protótipo do "pesquisador de IA" e afirmou que ele trará inovações disruptivas no futuro.
No nível de capacidade dos modelos, a evolução tecnológica da OpenAI nos últimos anos já estabeleceu as bases para um sistema de pesquisa autônomo. Do GPT-3 ao GPT-4, houve um salto qualitativo no tempo que os modelos levam para processar problemas complexos sem intervenção. A tecnologia "Modelo de Raciocínio" lançada em 2024, através da introdução do treinamento de "cadeia de pensamento", ensinou a IA a avançar passo a passo e retroceder diante de erros, como um humano. Atualmente, a OpenAI está usando problemas difíceis de competições de matemática e programação para submeter os modelos a um "treinamento intensivo", visando melhorar sua capacidade de processar textos muito longos e decompor múltiplas subtarefas, para finalmente resolver problemas de pesquisa do mundo real.
Sutskever acredita que a chave para a automação da pesquisa está na capacidade do sistema de operar por longos períodos com pouca intervenção humana. Ele explicou: "Nosso objetivo é desenvolver um sistema de estagiário de pesquisa que possa realizar tarefas que normalmente levariam dias para serem feitas por humanos." Ao treinar modelos para resolver problemas gradualmente e retroceder diante de erros, os modelos de raciocínio podem manter um trabalho coerente por períodos relativamente longos, o que é uma capacidade crucial para avançar em direção a um pesquisador de IA autônomo.
No nível de exploração de aplicações, a OpenAI atualmente está mais focada em pesquisas relacionadas ao mundo real. De acordo com relatos, pesquisadores já utilizaram o modelo GPT-5 que impulsiona o Codex para descobrir soluções para vários problemas matemáticos não resolvidos e fizeram progressos em alguns desafios de biologia, química e física. Esses resultados validam o potencial da IA na assistência à pesquisa e também fornecem uma base prática para futuros sistemas de pesquisa totalmente automatizados.
Sutskever enfatizou que a OpenAI está constantemente iterando seus modelos, na esperança de que, através do acúmulo contínuo de tecnologia, possa provar que o pesquisador de IA já possui confiabilidade em termos científicos antes de realmente se envolver profundamente na pesquisa do mundo real. Do "estagiário de pesquisa" ao "pesquisador de IA", a OpenAI tenta construir uma ponte gradual entre a IA e a descoberta científica, trazendo uma mudança fundamental no paradigma de pesquisa.
