De acordo com pt.wedoany.com-A GreyOrange, com sede em Atlanta, EUA, lançou recentemente o GreyMatter Foundry, uma ferramenta de simulação baseada em inteligência artificial projetada para automação de armazéns. Este simulador de IA ajuda os usuários a prever o desempenho da automação de armazéns, necessidades de mão de obra e custos, integrando o design de processos, a determinação do dimensionamento da tecnologia e o planejamento de layout em um ambiente de alta fidelidade. Isso permite que clientes, integradores de sistemas e equipes internas simulem cenários complexos antes de comprometer capital.

Como uma extensão do sistema de orquestração de multiagentes da indústria, GreyMatter, o simulador aproveita dados operacionais em tempo real de mais de 130 mil agentes robóticos certificados em todo o mundo. Ele pode simular interações complexas entre robôs de diferentes fornecedores, equipamentos automatizados e colaboração humana em ambientes de armazém heterogêneos. Com a funcionalidade de "copiloto de design" movida por IA, os usuários podem gerar simulações de ponta a ponta apenas por meio de prompts de conversa simples, reduzindo ciclos de design que normalmente levariam semanas para apenas algumas horas e alcançando mais de 95% de precisão de previsão.

O GreyMatter Foundry suporta testes de estresse para necessidades de crescimento nos próximos 5 a 10 anos. Seja para o planejamento de mão de obra durante picos como a "Black Friday", ou para ajustar os processos de armazenamento após aumentos sazonais de SKUs, o simulador fornece passeios 3D detalhados e visualizações, juntamente com cálculos de Retorno sobre o Investimento (ROI). Além disso, cenários predefinidos integrados ao sistema ajudam os líderes da cadeia de suprimentos a explorar milhares de resultados potenciais, garantindo que a implantação da automação de armazéns tenha adaptabilidade de longo prazo e eficiência financeira.

Saurabh Gupta, Diretor de Tecnologia da GreyOrange, afirmou que este simulador oferece a distribuidores e varejistas uma "bola de cristal baseada em dados do mundo real". Ao testar e otimizar repetidamente as taxas de fluxo de materiais em um ambiente virtual, as empresas podem reduzir significativamente os riscos de implantação, abordando fundamentalmente a lacuna entre o design e a realidade em ambientes de automação complexos, levando a indústria a uma nova fase mais inteligente e transparente.

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