De acordo com pt.wedoany.com-Um estudo apresentado no recente Simpósio da Sociedade Americana de Imagem Mamária revela que o software de detecção assistida por inteligência artificial (IA) pode aumentar a taxa de sensibilidade na identificação do carcinoma lobular invasivo (CLI) em mamografias, além de identificar alguns casos que não foram detetados pelos radiologistas. O estudo foi conduzido pela Dra. Leslie R. Lamb, Professora Assistente de Radiologia na Harvard Medical School, e seus colegas.
O carcinoma lobular invasivo representa cerca de 10% a 15% dos casos de cancro da mama, mas a sua proporção é maior em cancros em estádio avançado. A Dra. Lamb salientou que, devido ao seu padrão de crescimento infiltrativo e às manifestações imagiológicas subtis, este subtipo pode ser difícil de detetar na mamografia de rastreio, mesmo com a tecnologia de tomossíntese. Frequentemente, não se apresenta como uma massa discreta, mas sim como uma distorção arquitetural ou uma área assimétrica, podendo, por vezes, não apresentar qualquer anomalia visível.
A equipa de investigação incluiu 224 mulheres com diagnóstico confirmado de CLI que realizaram tomossíntese mamária digital (DBT) e avaliou o software de IA Genius AI Detection 2.0 da Hologic. Os resultados mostraram que a taxa de sensibilidade dos radiologistas de forma independente foi de 82,1%, enquanto com o uso da IA assistida, a taxa de sensibilidade subiu para 89,3%. Além disso, a IA identificou e localizou com sucesso 88,6% dos casos verdadeiros positivos de CLI e detetou e localizou 16 dos 40 casos falsos negativos.
A Dra. Lamb afirmou: "A principal conclusão é que o modelo de IA demonstrou uma alta taxa de sensibilidade para o CLI e identificou uma proporção significativa de cancros que passaram despercebidos aos radiologistas." No entanto, também referiu que ainda é necessária uma avaliação prospetiva da capacidade de deteção de CLI do software de IA na prática clínica real, e que estudos futuros poderão examinar o impacto deste software na taxa de reconvocação, nos falsos positivos e no prognóstico das pacientes.
A Dra. Lamb acrescentou: "Outra conclusão preocupante é que ainda existe uma pequena percentagem de cancros (cerca de 10%) que passou despercebida tanto aos radiologistas como à IA. Isto realça os desafios do CLI e mostra que ainda há espaço para melhorias."
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