Celonis, da Alemanha, adquire Ikigai Labs e lança CCM para fornecer conhecimento de processos em tempo real para IA empresarial
2026-06-03 13:45
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De acordo com pt.wedoany.com-A empresa de inteligência de processos Celonis anunciou a aquisição da Ikigai Labs, empresa de inteligência de decisão, e o lançamento do Celonis Context Model (CCM), com o objetivo de fornecer conhecimento em tempo real sobre processos de negócios para modelos de IA empresarial.

Ao introduzir IA e agentes inteligentes em fluxos de trabalho, empresas globais enfrentam a questão de saber se a IA compreende todo o conteúdo e se existem pontos cegos críticos. Para enfrentar esse desafio, a Celonis lançou o CCM, uma camada personalizada que fornece conhecimento operacional em tempo real e acionável sobre processos de negócios para modelos de IA empresarial. A empresa de inteligência de processos também assinou um acordo definitivo para adquirir a Ikigai Labs, especializada em inteligência de decisão baseada em IA, que trará capacidades de previsão, planeamento e simulação para a plataforma.

Carsten Thoma, presidente da Celonis, afirmou que a eficácia da IA depende do contexto que possui, e que cada organização precisa de um modelo operacional real, abrangente e dinâmico da empresa para a IA empresarial. A Celonis destacou que sistemas de IA empresarial que carecem do contexto operacional necessário para interpretar corretamente os processos de negócios estão a impedir as empresas de obter retorno sobre os seus investimentos em IA. Com a aquisição da Ikigai Labs, a Celonis pretende expandir as capacidades da plataforma, passando da forma como a empresa opera atualmente para as possibilidades operacionais futuras.

O CCM visa aumentar a credibilidade dos agentes de IA em ambientes empresariais. A Celonis posiciona o contexto operacional como o elo perdido, acreditando que permite que os agentes de IA transitem da fase experimental para se tornarem funcionários digitais capazes de executar processos reais. A solução do CCM é criar um gémeo digital dinâmico das operações empresariais, unificando dados de processos e conhecimento de negócios provenientes de vários sistemas e interações, transformando-os num modelo estruturado que os agentes de IA podem usar para raciocinar e agir. Isto permite que as ferramentas de IA passem de insights isolados para ações coordenadas em toda a empresa.

O CCM é significativo para grandes organizações com operações globais complexas que necessitam de consistência, governança e precisão para garantir uma implementação segura de IA. A Celonis vê o CCM como uma camada fundamental na pilha tecnológica empresarial, posicionada entre os sistemas de dados brutos e as plataformas de execução de IA, conectando dados operacionais, regras de negócios e lógica de decisão. A plataforma Celonis integra-se com AWS, Databricks, Microsoft Fabric, Oracle e plataformas líderes de CRM, e conecta-se com frameworks de agentes de IA como Amazon Bedrock, IBM watsonx Orchestrate e Microsoft Copilot.

A aquisição da Ikigai Labs expande as capacidades de IA da Celonis. A tecnologia da Ikigai baseia-se em quase duas décadas de investigação do MIT, especializando-se em modelação de dados estruturados, previsão e simulação em grande escala.

Devavrat Shah, cofundador da Ikigai Labs, professor catedrático de Inteligência Artificial no MIT e cientista-chefe de IA empresarial da Celonis, afirmou que a Ikigai Labs já demonstrou tecnologia de modelos fundamentais para dados estruturados em grande escala, enquanto a Celonis codificou os processos empresariais; a combinação de ambos fornece uma representação abrangente das operações de negócios. As capacidades da Ikigai visam ajudar as empresas a encurtar ciclos de planeamento e prever resultados operacionais com maior precisão. Integradas ao CCM, ajudam as organizações a passar de análises reativas para decisões proativas. Ao modelar cenários futuros, as empresas podem antecipar perturbações e otimizar processos antes que surjam problemas. A Celonis pode agora apoiar o desenvolvimento de agentes de IA confiáveis baseados em histórico operacional e inteligência preditiva. Devavrat disse que, com o CCM, os agentes de IA possuem visão retrospetiva, perceção e visão prospetiva, sendo capazes de se adaptar de forma inteligente e entregar os resultados de negócios esperados.

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