De acordo com pt.wedoany.com-A inteligência artificial está impulsionando a aceleração da construção de data centers, com o layout dos projetos se deslocando da proximidade com a demanda para a proximidade com a geração de energia. Repórteres da Cailianshe entrevistaram recentemente vários profissionais da área de infraestrutura de data centers e realizaram uma visita de campo a um data center na região do Delta do Rio Yangtzé, identificando novas tendências e características emergentes no setor.
Zhu Min, diretor do Instituto de Consultoria do Huaxin Design Institute, afirmou que a construção de data centers continua acelerando, mas novas tendências estão se formando. Novos data centers estão cada vez mais propensos a se localizar em regiões como Mongólia Interior e Ningxia, onde a eletricidade é barata e a energia verde é abundante, reforçando a lógica da "coordenação entre computação e eletricidade". Investidores e usuários de data centers estão controlando rigorosamente os custos, o que se reflete na compressão extrema dos prazos de construção e na negociação agressiva de preços de equipamentos, comprimindo as margens de lucro de alguns fornecedores upstream de equipamentos. Em relação à obtenção de energia, os requisitos para a proporção de energia verde e indicadores de eficiência energética, como o PUE, estão aumentando, e a supervisão está se tornando mais rigorosa, exigindo que as empresas equilibrem economicidade e metas de redução de carbono. O crescimento futuro será impulsionado principalmente por modelos verticais de grande escala, treinamento de agentes de IA e inferência de IA, enquanto a demanda por treinamento de modelos gerais de grande escala tende a se estabilizar. Zhu Min destacou que a "coordenação entre computação e eletricidade" ainda está em estágio inicial de exploração, e o comércio de energia verde e a conexão direta de energia verde enfrentam muitos gargalos a serem superados na prática industrial.
Os oito principais hubs nacionais do projeto "Computação do Leste para o Oeste" já se tornaram as áreas mais densas em data centers. Entre eles, cidades como Ulanqab, na Mongólia Interior, com clima frio e abundância de energia verde, e Zhongwei, em Ningxia, ganharam destaque nos últimos anos, propondo metas para se tornarem a "Capital da Computação" e a "Capital dos Tokens". Tomando Ulanqab como exemplo, empresas como Alibaba, Apple, Huawei, Kuaishou, UCloud, 21Vianet, CICC Data, China Telecom, China Unicom, Jinkai New Energy e Envision Energy já se estabeleceram lá. Zhu Min analisou que o sucesso repentino de Ulanqab se deve a vários fatores: o clima frio reduz significativamente o consumo de energia, os recursos eólicos e solares fornecem energia verde abundante; duas linhas dedicadas de fibra óptica ponto a ponto de 144 núcleos e dupla rota com grande capacidade já estão em operação entre a cidade e Pequim, com latência ponta a ponta de 4,2 milissegundos; a área está coberta pela rede elétrica da Mongólia Ocidental, onde já foi implementada uma reforma de mercado para preços de energia renovável; e o "Plano de Ação de Três Anos para a Construção da 'Capital dos Tokens' de Ulanqab (2026-2028)" aumentou a transparência das políticas. No entanto, Zhu Min acrescentou que muitas regiões no oeste possuem recursos de energia verde, mas as empresas têm requisitos muito específicos quanto à infraestrutura de rede elétrica e de computação, bem como à capacidade de coordenação entre computação e eletricidade e entre computação e produção, ao escolher locais.
O ritmo de construção de data centers na China passou por ciclos de altos e baixos, e a construção de centros de computação inteligente está novamente acelerando com a onda da inteligência artificial. Atualmente, os principais investidores são as três grandes operadoras, grandes empresas de internet e provedores terceirizados de ponta. Uma pesquisa em um data center no Delta do Rio Yangtzé revelou que grandes empresas de internet, seja na construção própria ou no aluguel personalizado de data centers, demonstram grande sensibilidade a custos. Por exemplo, uma grande empresa de internet implementou um mecanismo de "lista branca" para fornecedores de equipamentos, com foco principal no custo, resultando em margens de lucro baixas para alguns fornecedores de equipamentos vencedores de licitações. O investimento físico inicial de um data center inclui principalmente sistemas de energia, sistemas de refrigeração, sistemas de rede e construção civil. Profissionais indicam que, no sistema de distribuição de energia, a tecnologia de corrente contínua, que pode aumentar a eficiência, reduzir perdas de conversão e liberar espaço em racks, está ganhando preferência; no sistema de refrigeração, além de alguns centros de computação inteligente de alto desempenho que tentam refrigeração por imersão líquida, o ar condicionado entre racks e a refrigeração líquida por placa fria continuam sendo opções principais mais econômicas.
Em março deste ano, a "coordenação entre computação e eletricidade" foi incluída no âmbito da construção de nova infraestrutura nacional. Anteriormente, o "Plano de Ação Especial para o Desenvolvimento Verde e de Baixo Carbono de Data Centers" emitido pela Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma e outros departamentos estabeleceu a meta de que, até o final de 2025, a proporção de energia verde em novos data centers nos hubs nacionais ultrapasse 80%. Um relatório do Huaxin Design Institute mostra que os modelos principais de "coordenação entre computação e eletricidade" se dividem em duas categorias: uma é a obtenção de direitos ambientais de energia verde por meio de transações de mercado, incluindo comércio de energia verde e comércio de certificados verdes; a outra é baseada em caminhos técnicos de arquitetura fonte-rede-carga-armazenamento, gerando formas como conexão direta de energia verde, microrredes inteligentes e usinas virtuais. Zhu Min apontou que o comércio de energia verde enfrenta problemas de incompatibilidade entre mecanismos de mercado e dotações regionais de recursos, com canais de transação interprovinciais e alocação de direitos de transmissão limitados, resultando em excesso de energia verde no oeste e dificuldades de exportação, enquanto a compra interprovincial no leste enfrenta altos custos de transmissão, barreiras entre províncias e disputas sobre a alocação de prêmios de energia verde. A conexão direta de energia verde enfrenta três desafios: no planejamento do layout, a distribuição desigual de recursos regionais de computação e energia e diferenças nos ciclos de construção levam a descompassos de ritmo; na rota técnica, há um conflito entre a alta volatilidade da energia verde e os altos requisitos de confiabilidade da computação; no modelo de negócios, existem diferenças nas demandas de múltiplas partes e pressão para reduzir os custos de eletricidade. Zhu Min afirmou que, para desbloquear o comércio de energia verde, é necessário superar barreiras regionais e de mecanismos, e a chave para promover a conexão direta de energia verde está no layout de "computação seguindo a eletricidade, eletricidade construída com a computação" e na redução de custos em toda a cadeia. (Cailianshe)
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