Cognizant (EUA) lança plataforma soberana de IA física como serviço
2026-06-06 11:03
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De acordo com pt.wedoany.com-A Cognizant (NASDAQ: CTSH) lançou recentemente a Plataforma Soberana de IA Física como Serviço (Sovereign Physical AI Platform-as-a-Service), com o objetivo de levar sistemas autônomos da fase experimental para a infraestrutura central das empresas. A plataforma é construída sobre o Cognizant Intelligence Spine (Coluna Inteligente), conectando sistemas físicos dispersos, como sensores industriais, dispositivos IoT, automação fabril e infraestrutura energética, formando uma estrutura inteligente unificada que ajuda as empresas a implantar IA física em escala.

Cognizant lança plataforma soberana de IA física como serviço

A IA física integra inteligência multimodal, como visão, sensoriamento, localização e comunicação de baixa latência, na camada operacional das empresas, permitindo que orientem ações físicas com maior visibilidade e controle. A Grand View Research estima que, até 2033, áreas como robôs de serviço e utilidade, veículos autônomos e sistemas humanoides representarão uma oportunidade de mercado de quase um trilhão de dólares. Ravi Kumar S, CEO da Cognizant, afirma que este é o "momento iPhone" da robótica e da IA física, onde sensores visuais avançados, localização precisa, comunicação segura de baixa latência e inovações em IA multimodal são elementos essenciais para trazer a IA ao mundo físico. As empresas estão em um ponto de inflexão, e o papel da Cognizant é ajudar a incorporar a inteligência digital impulsionada por IA em suas camadas física e operacional.

O relatório de pesquisa "New Work, New World 2026" da Cognizant mostra que a penetração da IA em trabalhos manuais já superou as previsões de longo prazo: no setor de transportes, a taxa de penetração subiu de 6% para 25%; na construção civil, de 4% para 12%. O estudo aponta que os aspectos centrados no ser humano do trabalho manual têm um potencial significativo de aprimoramento digital, o que reforça a abordagem de integrar a IA diretamente na camada operacional.

Vijay Narayan, líder global de IA física, afirma que integrar capacidades de engenharia e IA oferece aos clientes uma maneira coerente de fazer a IA atuar no campo operacional. O diferencial está na disciplina de conectar o que os sistemas físicos observam, raciocinam e agem, garantindo que essa inteligência seja de propriedade e governança da empresa. As empresas que liderarão a era da IA física serão aquelas que já estão construindo sistemas governados e escaláveis em seu núcleo físico e operacional.

O principal desafio da IA física é escalar e conectar sistemas, e não construir casos de uso viáveis. O Cognizant Intelligence Spine (Coluna Inteligente), como uma plataforma soberana de IA como serviço projetada especificamente para IA física, situa-se entre a borda física (sensores, câmeras, robôs, gêmeos digitais de IA) e a camada de agentes, conectando sistemas de IA física e IA de agentes em um único pensamento institucional. Essa camada soberana unifica todos os sistemas, conecta-se à IA de agentes, é governada pelas regras do cliente e se aprofunda a cada decisão, fazendo com que cada sistema de IA implantado contribua para uma inteligência institucional unificada de propriedade da empresa.

A Cognizant está implantando essa capacidade em oito verticais principais, incluindo: serviços públicos (modernização da rede elétrica, prevenção de incêndios florestais, manutenção preditiva de ativos, gestão de energia distribuída); petróleo e gás (monitoramento de integridade de dutos, inspeção autônoma, inteligência de sistemas de segurança, conformidade ambiental); manufatura (controle de qualidade autônomo, manutenção preditiva, integração de processos robóticos, otimização de rendimento); logística (operações autônomas de armazém, inteligência de frotas, otimização de última milha, visibilidade da cadeia de suprimentos); transportes (operações autônomas de frotas, monitoramento de infraestrutura, operações portuárias, inteligência de rotas em tempo real); aeroespacial e defesa (inspeção autônoma, IA para missões críticas, sistemas soberanos); saúde e ciências da vida (operações autônomas de laboratório, robótica clínica, inteligência da cadeia de suprimentos, rastreabilidade regulatória); e setor de consumo, varejo e bens de consumo (monitoramento crítico de segurança, automação de conformidade regulatória, inspeção de processos, governança de gêmeos digitais).

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