De acordo com pt.wedoany.com-O projeto-piloto de câmaras de fiscalização de trânsito com IA implantadas nos arredores de Atenas, na Grécia, revelou vários problemas, com os dados iniciais de operação contrastando fortemente com a propaganda oficial. Estas câmaras visam reduzir o efetivo policial, acelerar o processamento e emitir multas automaticamente através da tecnologia de IA, mas tiveram um desempenho fraco na execução de tarefas específicas.
Segundo a imprensa local grega, durante os meses de abril e maio, estas câmaras de IA geraram cerca de 13.000 multas, mas apenas 5.500 foram submetidas a revisão manual. Das multas revistas, apenas 400 foram consideradas válidas, sendo as restantes 5.100 rejeitadas. Das multas rejeitadas, 3.800 estavam relacionadas com excesso de velocidade e 1.300 com infrações como uso de telemóvel ou não uso do cinto de segurança.
Entre estas, a anulação das multas por excesso de velocidade não se deveu a falhas técnicas, mas sim ao facto de dependerem de um método de cálculo de velocidade média, para o qual a Grécia não possui atualmente um quadro legislativo de suporte. A deteção de telemóveis e cintos de segurança revelou falhas técnicas, levando à rejeição de 1.300 multas geradas por IA. A polícia descobriu que o software frequentemente confundia objetos escuros com smartphones e era enganado por gestos irrelevantes dos condutores, como fumar cigarros eletrónicos ou mudar de velocidade.
De acordo com o jornal local Ta Nea, as câmaras de IA também apresentavam erros de julgamento em condições de luz variável, identificando sombras e roupas escuras como infrações. Casos mostram que as câmaras emitiram notificações de cinto de segurança não apertado para assentos vazios ou multaram condutores cuja camisa escura tinha uma cor semelhante à do cinto de segurança. As câmaras também não conseguiam compreender situações específicas do trânsito rodoviário, registando veículos que cediam passagem a ambulâncias ou que circulavam de acordo com os gestos dos agentes de trânsito.
Ressalta-se que estes números provêm de dados divulgados e não de fontes policiais oficiais, e a interpretação da taxa de falhas pelos meios de comunicação gregos pode também conter erros, tornando a informação mais confusa.
No entanto, o Ministério das Infraestruturas e Transportes da Grécia declarou, num comunicado oficial, que o projeto foi um sucesso. Segundo a emissora estatal ERT, as autoridades confirmaram 2.453 multas digitais entre o final de março e o final de maio, das quais os condutores apresentaram 420 objeções formais, com uma taxa de aceitação de 12%, principalmente relacionadas com emergências médicas. O governo utilizou esta baixa taxa de aceitação como prova da fiabilidade do sistema, mas a realidade é que os polícias humanos ainda precisam de atuar como um segundo filtro, limpando manualmente um grande número de registos de infrações falsos.
Quanto ao número de câmaras, Kimon Logothetis, do Ministério das Infraestruturas e Transportes, esclareceu numa conversa com o YouTuber Vasilis Saribalidis que atualmente apenas 8 câmaras de IA estão em operação na região, capazes de monitorizar simultaneamente velocidade, semáforos vermelhos, capacetes, cintos de segurança e uso de telemóvel. Entretanto, a licitação para a aquisição de 1.000 câmaras de IA para as estradas da Ática foi cancelada devido a um recurso judicial, e outro projeto regional planeia entregar 388 câmaras de semáforo vermelho não-IA até meados de julho. Há relatos de que apenas oito câmaras de trânsito com IA capturaram 29.000 infratores em apenas algumas semanas; além disso, surgiu um caso de uma câmara de IA que apreendeu um supercarro ilegal no valor de 12 milhões de dólares de uma só vez. Esta série de eventos indica que o sistema de fiscalização de trânsito com IA enfrenta uma curva de aprendizagem íngreme na aplicação prática, e o seu processo de otimização ainda necessita de tempo.
