De acordo com pt.wedoany.com-A Airbus demonstrará, em junho deste ano, no fórum VivaTech, em Paris, uma tecnologia que utiliza visão computacional para melhorar os procedimentos de aterragem automática e a eficiência operacional. Este sistema, denominado "Vision Landing Application", analisa em tempo real as características da pista através de câmaras de bordo, visando fornecer uma fonte de posicionamento independente adicional para aeroportos que carecem de infraestruturas terrestres avançadas, permitindo assim procedimentos de aterragem totalmente automáticos. Atualmente, a tecnologia ainda se encontra em fase de investigação e está longe da certificação comercial, mas o seu desenvolvimento serve diretamente o roteiro global de automação inteligente da Airbus. A Airbus já obteve uma vantagem inicial, com vários projetos de investigação realizados na última década que culminaram no demonstrador apresentado no estande da feira deste ano.
A investigação da Airbus na área da automação começou com o projeto Autonomous Taxi, Take-Off & Landing (ATTOL), iniciado em 1 de junho de 2018. Este projeto, funcionando como um demonstrador de rápida redução de risco, validou a viabilidade de uma aeronave navegar em segurança utilizando apenas tecnologia de reconhecimento de imagem, sem depender de infraestruturas de sinal terrestre tradicionais, como o Sistema de Aterragem por Instrumentos (ILS) ou o Sistema de Aumento Baseado em Solo (GBAS). Posteriormente, em novembro de 2020, a empresa lançou o projeto demonstrador Airbus UpNext DragonFly, com o objetivo de verificar a relevância operacional e lidar com complexidades reais, como condições meteorológicas adversas. Os objetivos-chave incluíam operações de emergência automáticas, assistência aprimorada ao piloto, redução da carga de trabalho durante o taxiamento e capitalização global de dados. Simultaneamente, o projeto Auto'Mate, uma colaboração entre a Airbus UpNext e a Airbus Defence and Space, embora focado no reabastecimento ar-ar, utiliza módulos tecnológicos, como diferentes tipos de câmaras (resolução, campo de visão), posicionamento global por satélite de alta precisão, sensores LiDAR e algoritmos de IA, que são altamente semelhantes aos da aterragem visual.
Com base nestes projetos, a Airbus lançou, em 2023, o demonstrador Airbus UpNext Optimate, que foi apresentado em formato real no VivaTech de 2024. O Optimate integra vários módulos tecnológicos anteriores num perfil de missão unificado, explorando a automação estratégica porta-a-porta, e introduz modelos avançados de proteção de trajetória, funções automáticas de prevenção de colisões, proteção contra invasão de pista e um assistente de voo digital virtual para interpretar autorizações de controlo de tráfego aéreo e simplificar as comunicações terrestres. Este projeto de investigação de três anos planeia concluir uma configuração completa de missão porta-a-porta automática num avião de teste A350, representando o último passo da investigação em automação antes da decisão industrial e certificação.
No geral, estes projetos indicam que a Airbus está a transitar dos sistemas tradicionais de aterragem por instrumentos para o reconhecimento ótico de bordo. As direções específicas incluem: substituir infraestruturas terrestres pesadas ou aumentação por satélite por visão computacional totalmente embarcada; processar fluxos de vídeo de alta resolução em tempo real através de IA de ponta para identificar pistas, vias de taxiamento e obstáculos móveis; e garantir aterragens de alta fidelidade em aeroportos remotos sem sinal de satélite ou infraestruturas terrestres.
Para realizar tarefas críticas como gestão de trajetória, navegação e apoio à decisão da tripulação, os sistemas da aeronave precisam de percecionar o ambiente de forma autónoma. A IA embarcada pode ser utilizada como ferramenta para melhorar as tecnologias de sensores existentes e fornecer uma rede de segurança adicional. No entanto, no setor da aviação, a integração de IA enfrenta restrições rigorosas, tendo de se adaptar ao ambiente computacional e de energia dentro do hardware da aeronave. Os engenheiros da Airbus precisam de compreender completamente o comportamento do hardware e manter visibilidade absoluta sobre o código de software. A sua estrutura de IA embarcada utiliza aprendizagem automática para reconhecimento, IA de agente para raciocínio e IA generativa para criação.
Para avançar estes trabalhos de investigação, a Airbus já reorientou as suas principais atividades de desenvolvimento dentro de organizações de investigação multidisciplinares na Europa, reunindo conhecimentos especializados para superar os obstáculos técnicos e regulamentares únicos do setor da aviação. Ao combinar o rigor da engenharia aeroespacial com o potencial da visão computacional, a Airbus está a acumular bases tecnológicas para a próxima geração de sistemas de voo e a fornecer ferramentas às tripulações para melhorar a eficiência e a segurança dos voos.
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