De acordo com pt.wedoany.com-A Experian lançou o Sistema Operacional de Agentes (Agent Operating System) no evento Money20/20 Europe, em Amesterdão, na Holanda, fornecendo uma estrutura de tomada de decisão autónoma segura e conforme para organizações de serviços financeiros. Este sistema, uma capacidade central da plataforma Ascend da Experian, oferece uma camada operacional confiável para dados, decisões, governança e controlo. A ServiceNow tornou-se a primeira parceira, com integração realizada através de um acordo plurianual.
O investimento em IA no setor de serviços financeiros está a acelerar, mas as infraestruturas legadas continuam a ser o principal obstáculo à expansão. A investigação da Experian mostra que 48% das organizações globais têm dificuldades em integrar dados em fluxos de trabalho de IA. Um terço das organizações aponta a fraca linhagem de dados, que obscurece a origem e as transformações dos dados nos modelos; outro terço relata que os dados estão isolados entre equipas e sistemas. Estes obstáculos operacionais limitam a IA a provas de conceito, em vez de implementações em produção, além de aumentarem o risco dos modelos e atrasarem a elaboração de relatórios regulatórios, algo crucial para as instituições financeiras. O Sistema Operacional de Agentes visa colmatar esta lacuna ao unificar dados, decisões e governança numa única camada de plataforma que orquestra agentes nos ativos tecnológicos existentes.
A procura dos consumidores por automação está a crescer. Um inquérito da HarrisX realizado entre março e abril de 2026 a consumidores britânicos e mais de 500 decisores seniores descobriu que 55% dos consumidores permitiriam que agentes de IA fizessem compras autónomas em seu nome, com esta percentagem a subir para 70% entre os 25 e os 39 anos. Vijay Mehta, Diretor Geral de IA de Soluções de Software da Experian, afirmou: "A IA agêntica vai remodelar os serviços financeiros, alterando a forma como as decisões são tomadas, como os clientes são atendidos e como as organizações operam em grande escala. Isto já não é uma experiência. Os vencedores serão as empresas que transformarem a IA numa realidade operacional fiável, construída com base em dados de alta qualidade, governança sólida e transparência em cada decisão. O Sistema Operacional de Agentes da Experian foi construído exatamente para isso."
Cedric Parent, Vice-Presidente Sénior Global de Indústria da ServiceNow, afirmou: "As empresas de serviços financeiros enfrentam uma pressão imensa, com regulamentações mais apertadas, aumento da complexidade da fraude e expectativas crescentes dos clientes. A ambição de implementar IA agêntica existe, mas sem acesso a dados fiáveis em tempo real nos fluxos de trabalho empresariais, os agentes simplesmente não conseguem operar à velocidade ou escala que o setor exige. A ServiceNow orgulha-se de ser a primeira parceira a ser implementada no Sistema Operacional de Agentes da Experian, dando às instituições financeiras a confiança para automatizar decisões de alto risco, desde a deteção de fraudes ao risco de crédito."
O Sistema Operacional de Agentes suporta todo o ciclo de vida do crédito, desde a aquisição de clientes e verificação de identidade até à deteção de fraudes e decisão de crédito. Ele orquestra múltiplas ferramentas de IA para executar estratégias de negócio complexas, combinando análise avançada e verificação de identidade com gestão de risco integrada. O sistema introduz decisões nativas de agentes, passando de uma abordagem orientada por prompts para agentes investigativos e otimizados para fluxos de trabalho, incorporando governança desde a conceção para garantir transparência, explicabilidade e auditabilidade. As cinco capacidades principais incluem: uma camada operacional de agentes fiável, que fornece autenticação de identidade, controlo de acesso, segurança de dados, barreiras de conformidade e controlos de governança para garantir operações seguras; composabilidade, permitindo que agentes da Experian, construídos pelo cliente e de parceiros trabalhem em conjunto sem que a organização precise substituir a tecnologia existente; decisões nativas de agentes, implementando agentes especializados nas áreas de fraude, risco de crédito e conformidade para investigar e otimizar fluxos de trabalho em vez de simplesmente responder a prompts; governança incorporada desde a conceção, integrando gestão de risco de modelo, explicabilidade, trilhas de auditoria e execução de políticas diretamente nos fluxos de trabalho dos agentes; e produtividade em escala com supervisão humana, automatizando investigações, execução de políticas e documentação, mantendo a verificação humana para resultados de alto impacto. Ao utilizar estas capacidades, as instituições financeiras podem transitar de processos manuais fragmentados para aprovações de crédito em tempo real e governadas. Os primeiros utilizadores terão acesso ainda este ano, com a expansão global a abranger mais de 2300 soluções de clientes.
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