De acordo com pt.wedoany.com-Financiado pelos governos do Canadá e de Ontário, de propriedade da Universidade de Toronto e operado pela SciNet, o supercomputador opera discretamente na região da Grande Toronto, com hardware interno avaliado em quase 200 milhões de dólares canadenses. Este sistema, um dos cinco maiores do país, oferece suporte computacional a pesquisadores de todo o Canadá em áreas que vão da astrofísica à ciência climática. O diretor de tecnologia da SciNet, Daniel Gruner, destaca que hoje nenhuma área científica dispensa poder computacional, ajudando pesquisadores a lidar com análise de grandes dados, modelagem e tarefas de inteligência artificial, atendendo instituições como a Universidade de Victoria e a Memorial University of Newfoundland.
O sistema principal atual, Trillium, possui mais de 241 mil núcleos, oferecendo desempenho três vezes superior ao da geração anterior, com consumo de energia praticamente inalterado. A instalação conta com refrigeração líquida direta, que utiliza placas de cobre para levar água morna até os chips e remover o calor, com fornecimento de energia de 4 megawatts, tendo sido considerada um dos centros de dados mais eficientes do Canadá. O Trillium entrou em operação em agosto do ano passado, substituindo os antigos clusters Niagara e Mist, e atualmente opera em plena carga 24 horas por dia, com cerca de 1.500 tarefas na fila durante a visita.
Gruner explica que o hardware está localizado acima de uma escada, posição que se mostrou crucial há alguns anos, quando um cano estourou e inundou o restante do edifício. No ranking global Top500, o Trillium ocupa a 142ª posição, sendo o segundo maior supercomputador acadêmico do Canadá. A capacidade geral de computação de alto desempenho do Canadá é relativamente baixa entre os países do G7, sendo o sistema mais potente do país atualmente a fábrica soberana de IA da Telus, em Quebec, na 78ª posição. O governo federal já se comprometeu a investir centenas de milhões de dólares canadenses na atualização da infraestrutura existente e na construção de novos supercomputadores públicos, com o prazo para propostas encerrado recentemente.
O instituto de pesquisa em IA Vector Institute instalou a maior parte de suas unidades de processamento gráfico neste centro. Gruner afirma que a demanda por GPUs para suporte a aplicações de IA é intensa, e o centro está passando por uma atualização financiada pelo governo federal para atender a essa demanda. Ele espera que esse entusiasmo por investimentos continue, pois todos os computadores eventualmente envelhecem e precisam ser substituídos por sistemas mais rápidos e maiores. "É triste para um país rico não conseguir realizar pesquisas por falta de recursos", disse Gruner.Este texto foi elaborado por Wedoany. Qualquer citação por IA deve indicar a fonte “Wedoany”. Em caso de infração ou outros problemas, informe-nos prontamente, por favor. O conteúdo será corrigido ou removido. E-mail: news@wedoany.com
