De acordo com pt.wedoany.com-As operadoras de telecomunicações possuem um ativo-chave para a economia da inteligência artificial — a proximidade, mas um novo relatório da Fierce Network Research aponta quatro barreiras específicas que podem impedi-las de aproveitar esse ativo.
O cerne desse ativo está no fato de que o treinamento de IA ocorre em data centers centralizados de hiperescala, enquanto a inferência — onde a IA executa tarefas reais no mundo real — precisa operar perto dos usuários e dos dados. As operadoras já estão nos nós necessários para a inferência, com torres, fibras ópticas e instalações de borda espalhadas por todos os mercados. Salim Kouidri, vice-presidente sênior de engenharia de campo da T-Mobile US, afirmou em entrevista ao relatório "Redes de IA e Automação: Projetando Infraestrutura de Telecom para a Era da Inferência" que a infraestrutura das operadoras está mais próxima dos usuários finais do que a dos provedores de nuvem de hiperescala, dando-lhes a licença para participar e vencer.
A primeira barreira são os dados sujos. Gabriele Di Piazza, vice-presidente de gerenciamento de produtos da Blue Planet, destacou que a precisão dos sistemas de inventário da maioria das operadoras é inferior a 50% a 60%. As operadoras não podem confiar em dados que não conseguem verificar, o que significa que a camada base para operações orientadas por IA está simplesmente ausente na maioria delas. A automação baseada em dados ruins gera respostas erradas em velocidade de máquina. A pesquisa da Gartner confirma isso, com 38% das organizações que enfrentam frustrações com a IA citando a má qualidade dos dados como causa direta.
A segunda barreira é a lacuna de autonomia. Di Piazza afirmou que a maioria das operadoras se autoavalia entre os níveis 2 e 3 na escala de autonomia de rede, e o relatório de março do TM Forum também confirma essa avaliação. A oportunidade da IA exige que as redes sejam capazes de entender intenções e agir de forma autônoma, com humanos supervisionando em vez de executando, o que corresponde ao nível 4 ou superior. A maior parte do setor ainda está vários níveis atrás.
A terceira barreira é a inércia organizacional. As operadoras de telecomunicações tradicionalmente agem devagar, com uma razão válida: a exigência de confiabilidade de cinco noves exige cautela. No entanto, os sistemas OSS e BSS legados, escritos em linguagens ultrapassadas, limitam a agilidade, e a inércia organizacional que fez as operadoras perderem a transição para a nuvem não desapareceu. Sid Nag, presidente e diretor-chefe de pesquisa da Tekonyx, afirmou que as operadoras estragaram toda a oportunidade da nuvem; se quiserem, esta é a segunda chance delas.
A quarta barreira é a lacuna de consumo. Os provedores de nuvem de hiperescala venceram na era da nuvem em parte por tornar a compra e implantação de serviços incrivelmente fáceis. As operadoras ainda não conseguem igualar isso. Di Piazza afirmou que as operadoras desejam ter essa capacidade há bastante tempo, mas ainda não conseguem entregar como os provedores de nuvem de hiperescala.
Nenhuma dessas barreiras é permanente. Operadoras como T-Mobile e MetTel já demonstraram o cenário após a superação desses obstáculos; o mecanismo de IA da MetTel aumentou a eficiência dos analistas em 83% em alguns anos. O aviso implícito do relatório é claro: apenas ter o ativo não é suficiente. As operadoras que corrigirem os dados, subirem na escada da autonomia e avançarem a uma velocidade que supere seus próprios vieses culturais capturarão o valor; as demais só poderão observar o valor passar por elas.
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