De acordo com pt.wedoany.com-Após investir US$ 14,3 bilhões no ano passado para contratar Alexander Wang, fundador da Scale AI, e sua equipe central de pesquisa, a Meta reestruturou completamente sua organização de IA e lançou em abril deste ano seu primeiro modelo de IA fechado, o Muse Spark. A empresa aplicou o Muse Spark em negócios como Facebook, Instagram, serviços Meta AI e óculos inteligentes, expandindo sua estratégia de IA.
O Meta Superintelligence Labs (MSL), liderado por Alexander Wang, lançou o Muse Spark, o primeiro modelo básico fechado próprio da Meta desde que abandonou sua estratégia original centrada em código aberto. Esse ajuste estratégico ocorre após a série Llama, lançada em código aberto no ano passado, não atingir as metas esperadas. No ano seguinte, a Meta reajustou sua estratégia de IA, reorganizando a estrutura, atraindo talentos e expandindo investimentos em infraestrutura.
No entanto, a expansão dos negócios de IA ainda enfrenta desafios. Devido a repetidos adiamentos no lançamento da API que permite que desenvolvedores externos usem a tecnologia Muse Spark, a expansão do ecossistema de desenvolvedores da Meta foi prejudicada. A API, um meio crucial para conectar modelos de IA a serviços externos, ainda não foi oficialmente lançada, embora estivesse prevista para abril junto com o modelo. Considerando que empresas como OpenAI e Anthropic geram receita por meio da venda de APIs, essa estratégia desempenhará um papel importante na monetização da IA da Meta no futuro. Um porta-voz da Meta afirmou que a empresa já testou a API Muse Spark com alguns parceiros iniciais e planeja divulgá-la publicamente ainda este mês.
A Meta planeja expandir seus investimentos em IA este ano, com um gasto de capital proposto de até US$ 145 bilhões, a maior parte destinada a data centers de IA e construção de infraestrutura computacional. A empresa também está avançando na expansão de serviços de agentes de IA pessoais e empresariais, bem como em modelos de assinatura de IA.
Mudanças recentes também ocorreram na forma de operação organizacional. O CEO Mark Zuckerberg, em uma carta recente aos funcionários, reconheceu que houve tentativa e erro durante a transição para IA. Sabe-se que a empresa realocou 7.000 funcionários para a organização de IA no ano passado, mas recentemente está ajustando parte da forma de operação de pessoal. A gestão de custos operacionais da infraestrutura de IA tornou-se um novo desafio. Devido ao aumento dos custos com o uso interno de IA, a Meta está considerando definir limites de uso por funcionário e expandir o desenvolvimento de IA de codificação própria para substituir ferramentas externas de IA.
Variáveis externas também surgiram. A aquisição da startup chinesa de IA Butterfly Effect pela Meta, visando obter tecnologia de agentes de IA de próxima geração, recentemente iniciou um processo de retirada. Isso ocorreu porque o governo chinês emitiu uma ordem de venda forçada com base na segurança nacional.
O foco dos investidores está nos resultados dos negócios de IA. As ações da Meta caíram 18% no último ano, sendo o pior desempenho entre as principais grandes empresas de tecnologia. Embora as vendas do primeiro trimestre deste ano tenham crescido 33% em relação ao ano anterior, a maior taxa de crescimento desde 2021, o mercado ainda está atento à possibilidade de monetização dos negócios de IA e à geração de novas receitas. O CEO Zuckerberg, em uma entrevista recente, afirmou que a empresa também está considerando um negócio de computação em nuvem utilizando a capacidade excedente da infraestrutura de IA, indicando que a própria infraestrutura que sustenta a IA também pode ser usada como um ativo de monetização.
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