Hyperscale Data dos EUA planeja adquirir robôs humanoides por US$ 13,4 milhões no terceiro trimestre de 2026 para implantação em Michigan
2026-06-20 10:54
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De acordo com pt.wedoany.com-A empresa americana de data centers Hyperscale Data planeja implantar robôs humanoides em suas instalações em Michigan para apoiar o desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial incorporada.

A empresa anunciou que sua subsidiária integral, Omnipresent Robotics, já iniciou a produção dos primeiros 30 robôs humanoides OPR-R2 por meio de parceiros. Esses robôs serão alocados no laboratório de treinamento de modelos da Omnipresent Robotics, trabalhando em conjunto com profissionais de infraestrutura de IA e funcionários do data center para gerar dados de treinamento do mundo real.

Agibot PTE Ltd

A Hyperscale Data e sua subsidiária Omnipresent Robotics estão colaborando com a empresa chinesa de robótica Agibot PTE Ltd para avançar neste projeto. A empresa prevê começar a receber componentes e realizar a montagem no terceiro trimestre de 2026, com planos de implantação no campus de data center da empresa em Michigan. No total, a empresa adquirirá 143 desses robôs da Agibot, totalizando US$ 13,4 milhões. A Omnipresent Robotics recebeu autorização para revender esses robôs sob sua própria marca.

Esses robôs operarão no centro de pesquisa, teste e inovação de robótica planejado pela empresa, com 100.000 pés quadrados (9.290 metros quadrados), para apoiar o desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial incorporada, fluxos de trabalho autônomos e sistemas robóticos avançados. A Hyperscale Data afirma que esses robôs auxiliarão na coleta de dados, treinamento de modelos, validação de simulações, operações de instalações e desenvolvimento de sistemas de IA incorporada de próxima geração. A empresa acredita que a integração de robôs humanoides com infraestrutura de computação de IA de alto desempenho criará um ambiente único para desenvolver e avaliar sistemas de IA de próxima geração capazes de operar em ambientes reais.

A Hyperscale Data possui um data center em 415 East Grand Prairie Avenue, Dowagiac, Michigan, em um terreno de 34,5 acres, com potência de 30 MW, adquirido em maio de 2022. O edifício, construído em 1972, era originalmente um espaço de manufatura, com área construída de 617.000 pés quadrados (57.320 metros quadrados). A empresa está redirecionando parte do local da mineração de Bitcoin para computação de alto desempenho e colocation, e agora para laboratórios de robótica. Cerca de 100.000 pés quadrados do local foram alocados para operações robóticas, cápsulas de teleoperação e atividades de treinamento de IA incorporada. A empresa planeja expandir o local para 340 MW, incluindo 40 MW de capacidade de gás natural atrás do medidor.

Milton 'Todd' Ault III, presidente executivo da Hyperscale Data, afirmou que a IA física é um aspecto importante do futuro da inteligência artificial. Ele destacou que, embora os principais modelos de IA atuais se destaquem em raciocínio, linguagem e geração de conteúdo, os futuros sistemas de IA devem ser capazes de entender e interagir com o mundo físico. O desenvolvimento do campus em Michigan visa preencher essa lacuna, criando um ambiente em grande escala onde robôs humanoides e modelos avançados de IA possam aprender, treinar e melhorar continuamente.

A Hyperscale Data, anteriormente conhecida como Ault Alliance, era uma holding diversificada que investia em exploração de petróleo, serviços de guindastes, defesa/aeroespacial, indústria, automotivo, saúde/biofarmacêutico, eletrônicos de consumo, operações hoteleiras e têxteis. No ano passado, a empresa anunciou uma transição completa para inteligência artificial e data centers, concluiu a mudança de nome e planeja alienar todos os ativos não relacionados a data centers. A empresa é atualmente controlada majoritariamente pela Ault & Company, Inc. A Agibot, fundada em 2023 e sediada em Xangai, desenvolve robôs humanoides, cães robóticos e veículos com rodas, e afirma ter produzido em massa 1.000 robôs de uso geral incorporados.

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