De acordo com pt.wedoany.com-A NVIDIA lançou o BioNeMo Agent Toolkit, que oferece ferramentas especializadas e modelos abertos acumulados ao longo de mais de uma década para agentes de IA no campo das ciências da vida, permitindo que agentes, cientistas e laboratórios colaborem para acelerar descobertas científicas através da coleta de evidências, raciocínio sobre resultados de descobertas, execução de experimentos computacionais e recomendação dos melhores próximos passos.
Este kit integra bibliotecas, ferramentas e modelos abertos das ciências da vida acumulados pela NVIDIA ao longo de mais de uma década, fornecendo a qualquer agente ou plataforma de IA — incluindo assistentes gerais, agentes científicos especializados, plataformas de software e sistemas biofarmacêuticos internos — as ferramentas necessárias para sintetizar e resumir conhecimento científico, invocar modelos, avaliar resultados, raciocinar e executar ações subsequentes. O kit inclui o NVIDIA BioNeMo e é suportado pelos microserviços NVIDIA NIM, NVIDIA Parabricks, NVIDIA NeMo e tecnologias NVIDIA Nemotron, além de computação acelerada e habilidades, construindo uma base aberta e confiável para a ciência da vida baseada em agentes.
Mais de 50 empresas líderes já estão usando este kit para avançar descobertas científicas, utilizando habilidades invocáveis por agentes para tarefas como previsão de estrutura de proteínas, docking molecular, química generativa, análise genômica, design de proteínas e descoberta de biomarcadores. Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, afirmou que os modelos de ponta são o cérebro, e o BioNeMo é a caixa de ferramentas científicas; a combinação de ambos confere aos agentes de IA as habilidades de um assistente de pesquisa de doutorado e a velocidade de um supercomputador. Pela primeira vez, pesquisadores podem construir agentes de IA que entendem conhecimento científico, usam ferramentas científicas e executam fluxos de trabalho científicos — uma nova abordagem científica que pode acelerar enormemente descobertas em biologia, química, genômica e medicina.
Modelos abertos e instituições de pesquisa, incluindo o Arc Institute, a Open Molecular Software Foundation e o Institute for Protein Design (IPD) da Universidade de Washington (University of Washington), estão colaborando com a NVIDIA para avançar modelos de ponta usando o BioNeMo e tornar esses modelos mais acessíveis através de fluxos de trabalho prontos para agentes. A colaboração com o IPD já acelerou o tempo de execução de modelos avançados de design biológico, como o RosettaFold3, com desempenho 2 vezes superior em relação aos modelos anteriores, e mais aplicações para acelerar o design de proteínas estão em andamento. David Baker, professor de bioquímica da Escola de Medicina da Universidade de Washington (University of Washington School of Medicine) e diretor do Institute for Protein Design, afirmou que cada ferramenta que constroem para o design de proteínas tem sua eficácia dependente da capacidade dos cientistas de utilizá-la eficientemente. O próximo salto científico não virá de uma única descoberta, mas da velocidade do design iterativo e de agentes capazes de pensar repetidamente sobre a complexidade biológica a uma velocidade inatingível por humanos.
O investimento global em pesquisa e desenvolvimento científico na área de ciências da vida é de 3,8 trilhões de dólares, com um orçamento farmacêutico anual próximo de 300 bilhões de dólares. Fluxos de trabalho baseados em agentes podem ajudar a indústria a iterar mais rapidamente, reduzindo custos e maximizando a probabilidade de sucesso. Com este kit, desenvolvedores podem transformar agentes genéricos em agentes de ciências da vida em minutos, permitindo que pesquisadores executem experimentos mais rapidamente e aprendam continuamente com os resultados. Agentes genéricos podem encontrar dificuldades ao navegar eficientemente por fluxos de trabalho científicos, necessitando inferir as ferramentas, entradas, saídas e significados biológicos corretos, enquanto este kit ajuda os agentes a invocar as ferramentas certas, interpretar resultados com mais precisão e obter insights científicos mais rapidamente. A NVIDIA otimizou toda a plataforma BioNeMo transformando bibliotecas, modelos e frameworks em ferramentas invocáveis por agentes, utilizando tecnologias como os modelos abertos NVIDIA Nemotron, a biblioteca NVIDIA NeMo RL, o blueprint NVIDIA NemoClaw e o runtime NVIDIA OpenShell. Os fluxos de trabalho suportados pelos componentes do kit incluem: triagem virtual, que ajuda pesquisadores a identificar candidatos a fármacos de moléculas pequenas gerando e filtrando compostos, realizando docking em alvos, prevendo forças de ligação e filtrando propriedades semelhantes a fármacos, comprimindo o tempo de triagem de dias para minutos; análise genômica e descoberta de alvos, que ajuda a acelerar alinhamento e detecção de variantes usando NVIDIA Parabricks, com modelos genômicos de base pontuando efeitos de variantes e agentes classificando candidatos para as doenças mais relevantes; design de ligantes de proteínas, que ajuda a projetar e validar candidatos computacionalmente, comprimindo o trabalho de design tradicionalmente intensivo; pesquisa biomédica aprofundada, que conecta dados do mundo real a modelos de raciocínio, incluindo revisão de literatura, geração de protocolos, triagem de ensaios clínicos e farmacovigilância com o auxílio do NVIDIA Biomedical AI-Q Research Agent; e análise de imagens médicas, que ajuda a processar, segmentar, sintetizar e raciocinar sobre dados de imagens médicas para apoiar a descoberta de biomarcadores.
Empresas dos ecossistemas tecnológico e de ciências da vida estão usando este kit para avançar fluxos de trabalho baseados em agentes. Laboratórios de ponta e construtores de agentes científicos, incluindo Anthropic, Edison Scientific, Lila Sciences, OpenAI e Owkin, estão integrando o BioNeMo para ajudar agentes a passar de responder perguntas a realizar trabalhos científicos. Plataformas de dados e fluxos de trabalho científicos da Benchling, Certara, Databricks, Snowflake e Seqera estão usando o kit para conectar sistemas de dados à ciência orientada por IA, com habilidades que ajudam agentes a consultar conjuntos de dados biológicos e químicos, preparar entradas prontas para modelos, iniciar fluxos de trabalho reproduzíveis, analisar saídas e retornar insights. Empresas de diagnóstico e farmacêuticas, incluindo Lilly e Natera, estão usando o kit para expandir fluxos de trabalho reproduzíveis baseados em agentes que abrangem descoberta, pesquisa translacional e insights clínicos. Empresas de biologia nativas de IA, incluindo Boltz, Basecamp Research, Chai Discovery, Dyno, PerturbAI e Proxima, estão colaborando com a NVIDIA para desenvolver ferramentas que aceleram fluxos de trabalho de design terapêutico orientados por modelos. Fornecedores de software de descoberta de fármacos assistida por computador, incluindo Dassault Systèmes, Cadence (OpenEye) e Schrödinger, estão integrando funcionalidades do kit para que agentes possam ajudar a coordenar geração molecular, docking e previsão. Empresas de instrumentação laboratorial e automação, incluindo Automata, HighRes, Tecan, Thermo Fisher, e a plataforma de geração autônoma de dados Medra, estão conectando seus sistemas à descoberta computacional suportada por habilidades do BioNeMo. Empresas de nuvem de IA e infraestrutura de IA, incluindo Baseten, Modal e Nebius, estão usando o kit para suportar habilidades e ferramentas do BioNeMo através de interfaces de programação de aplicações escaláveis, computação gerenciada e ambientes de inferência de produção, ajudando a transformar fluxos de trabalho biológicos baseados em agentes de protótipos em serviços.
O BioNeMo Agent Toolkit e as habilidades já estão disponíveis através da página de recursos para desenvolvedores da NVIDIA e no GitHub.
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