De acordo com pt.wedoany.com-Pesquisadores da Universidade da Califórnia em San Diego (UCSD), em parceria com o Google, estão transformando celulares Pixel antigos em data centers de baixo custo, com o objetivo de prolongar a vida útil de dispositivos desativados e reduzir o lixo eletrônico. A equipe de pesquisa do Google explicou que telefones descartados fazem parte do carbono incorporado (embodied carbon), ou seja, as emissões de carbono geradas durante a produção do dispositivo, conforme citado pelo Toms Hardware no sábado (27 de junho de 2026).
Considerando que muitas pessoas trocam de celular a cada poucos anos, esse comportamento se tornou uma das maiores fontes de lixo eletrônico. A equipe da UCSD está dedicada a dar uma segunda vida a esses dispositivos, utilizando-os como plataformas de computação de uso geral.
Os resultados da pesquisa mostram que o desempenho de núcleo único de smartphones lançados há cerca de três anos ainda é superior ao de alguns servidores, como o Asus RS720A-E11, que pode ser equipado com GPU Nvidia H200 ou Nvidia RTX Pro 6000 e dois processadores de servidor AMD EPYC. Embora o desempenho geral do servidor seja muito maior, as pontuações do benchmark SPEC indicam que os núcleos de processadores de celulares antigos ainda são suficientes para diversas tarefas computacionais.
Para alcançar esse objetivo, os pesquisadores removeram todos os componentes desnecessários, como tela, bateria, câmeras, alto-falantes e até o corpo do dispositivo, mantendo apenas a placa-mãe contendo o sistema em chip (SoC).
Em seguida, o sistema operacional Android foi substituído por uma distribuição Linux comumente usada em data centers, removendo todos os aplicativos pré-instalados desnecessários, ao mesmo tempo que permite o uso de software de orquestração. Os resultados dos testes mostram que cerca de 25 a 50 celulares antigos podem fornecer capacidade de computação equivalente a um processador de servidor de soquete duplo. A UCSD também descobriu que um cluster composto por 20 celulares pode executar aplicativos necessários para uma turma com mais de 75 alunos.
Com essa abordagem, os aplicativos não precisam ser executados em serviços em nuvem que exigem custos adicionais e mais recursos de data center. A equipe de pesquisa planeja até construir um data center local com cerca de 2.000 celulares antigos, capaz de suportar simultaneamente cem turmas. Além de poder executar aplicativos localmente e ter hardware próprio, a equipe afirma que o custo de construção é "apenas uma fração do custo normalmente necessário", especialmente em um contexto de aumento nos preços de chips de memória e armazenamento. O objetivo deles é implantar totalmente o sistema até o final deste ano. A pesquisa também testará a durabilidade dos componentes de celulares de consumo quando operados continuamente como parte de um data center.
Apesar disso, os pesquisadores acreditam que grandes data centers de IA dificilmente migrarão para serviços baseados em celulares antigos. Operadores de grandes data centers geralmente preferem hardware dedicado mais confiável e com menos componentes. Em vez disso, a solução é considerada ideal para universidades, instituições de ensino e pequenas organizações com orçamento limitado, que têm dificuldade em comprar novos servidores ou competir com grandes empresas de tecnologia.
Esta não é a primeira vez que cientistas tentam dar uma segunda vida a celulares antigos. No ano passado, outra equipe de pesquisa também propôs o conceito de micro data centers baseados em smartphones antigos, chegando a usar quatro dispositivos antigos para um sistema de monitoramento subaquático. Os pesquisadores acreditam que, embora os SoCs de celulares antigos estejam obsoletos pelos padrões atuais, sua capacidade ainda é suficiente para várias tarefas computacionais do dia a dia. A NASA também adotou uma abordagem semelhante, reutilizando o chip Qualcomm 801, um processador de gama média lançado em 2014, que foi usado no helicóptero marciano Ingenuity para ajudar o rover Perseverance a navegar pela superfície de Marte, assim como processadores usados em sistemas GPS simples.
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