De acordo com pt.wedoany.com-A CNBC reportou em 26 de junho que, sob a pressão do aumento contínuo das faturas de inteligência artificial, cada vez mais empresas americanas estão buscando maneiras de concluir tarefas de complexidade equivalente com menor consumo de tokens, a fim de controlar os gastos com IA.

A startup de IA Lindy, sediada em São Francisco e com cerca de 25 funcionários, é um exemplo típico dessa tendência. A empresa utilizava principalmente o modelo Claude da Anthropic, e seu CEO, Flo Crivello, revelou que a fatura mensal de IA já superava os salários de todos os funcionários da empresa.

Crivello afirmou que a empresa migrou 100% do tráfego para o modelo DeepSeek no início deste mês, e estima que essa decisão economizará milhões de dólares nos próximos meses. Crivello considera que a fatura de IA é uma questão de sobrevivência empresarial e mostrou a curva de custos após a migração, descrevendo uma queda abrupta nos custos. Sua antiga empresa, a Uber, onde trabalhou por cinco anos, também está restringindo rigorosamente o uso de IA, estabelecendo limites de gastos escalonados para algumas ferramentas de IA neste mês, com o nível básico sendo de US$ 1.500 mensais.

Vários consultores e administradores empresariais apontaram que a área onde os gastos com IA primeiro saíram do controle foi a programação assistida, com desenvolvedores consumindo grandes quantidades de tokens para desenvolver novas ferramentas e serviços.

Diante dos altos custos, as empresas estão impondo restrições rigorosas aos cenários de uso e adotando a estratégia de "roteamento de modelos" (model routing), que atribui modelos conforme a tarefa, deixando de aplicar os modelos de ponta mais caros a todas as situações.

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