De acordo com pt.wedoany.com-A fabricante britânica de terceirização PP Control & Automation recuperou 36% da capacidade de engenharia ao priorizar a resolução de gargalos operacionais, em vez de adotar cegamente a Inteligência Artificial. O diretor de informação da empresa, Ian Knight, afirmou que os fabricantes devem focar na resolução dos pontos de restrição nas operações e, em seguida, escolher a tecnologia adequada para enfrentá-los, em vez de adotar a IA apenas por adotar.
Esta empresa estratégica de terceirização de manufatura, que colabora com vários grandes fabricantes globais de máquinas, ignorou intencionalmente o hype em torno da inteligência artificial. Ian Knight explicou que a equipe de engenharia concentrou-se em uma das atividades mais demoradas e intensivas em recursos da engenharia elétrica: extrair dados estruturados de documentos não estruturados. Arquivos PDF técnicos (que podem ultrapassar 1600 páginas) agora podem ser convertidos em saídas estruturadas e repetíveis, que incluem regras incorporadas, rastreabilidade total e identificação automática de componentes ausentes e incompatibilidades.
"Antes, esse processo exigia muito tempo de engenharia e trabalho manual. Agora, o mesmo documento pode ser processado em horas, em vez de dias. E isso é apenas o começo", disse Ian Knight. Ele explicou que a equipe avança em fases, e as fases subsequentes focarão em aprimorar dados estruturados, validá-los e integrá-los aos sistemas de negócios, com cada fase desenvolvendo-se a partir da base da fase anterior, desde a extração de dados até o suporte à decisão e, finalmente, à execução.
Ian Knight afirmou que o resultado foi a recuperação de 36% da capacidade de mão de obra, já que anteriormente 60% do tempo era desperdiçado em análise e interpretação manuais. Mais importante ainda, essa abordagem eliminou um ponto crítico de atrito no início do envolvimento do cliente, acelerando a transição da cotação para o trabalho executável.
A PP Control & Automation, localizada em uma fábrica avançada em West Midlands, conta com mais de 200 funcionários e é parceira estratégica de terceirização para muitos dos principais fabricantes mundiais de máquinas e fabricantes de equipamentos originais. A empresa oferece capacidades de fabricação de máquinas baseadas em módulos ou componentes, parciais ou completas, abrangendo áreas como ordenhadeiras robóticas, proteção à prova d'água para telefones celulares e melhoria de desempenho de carros de Fórmula 1.
"Provamos o que pode ser alcançado ao abraçar a inteligência artificial — não como uma ferramenta isolada, mas como um sistema construído em torno de restrições reais de fabricação", acrescentou Ian Knight. Ele afirmou que essa abordagem tem potencial para ser implementada internamente, oferecida a clientes e até mesmo para um mercado mais amplo. Esse método evita a armadilha que muitos fabricantes enfrentam atualmente — investir em capacidade sem um caminho claro para gerar valor — garantindo que cada aplicação de IA esteja diretamente ligada a resultados operacionais mensuráveis.
Para organizações que desejam passar da experimentação ao impacto, Ian Knight recomenda que o ponto de partida não seja "como adotamos a IA", mas sim "onde estamos restritos e qual é o método mais eficaz para eliminar essa restrição?" Ele concluiu que, quando os fabricantes respondem primeiro a essa pergunta, o papel da IA se torna mais fácil de definir, e sua justificativa, implementação e escalabilidade também se tornam mais fáceis. As empresas que obtêm o maior valor da IA não são necessariamente as que mais investem, mas sim aquelas que melhor compreendem suas próprias restrições.
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