Samsung, da Coreia do Sul, discute cooperação com a Anthropic em chips de IA de 2nm e embalagem avançada

De acordo com pt.wedoany.com-A Samsung Electronics está em discussões com a empresa norte-americana de inteligência artificial Anthropic para fornecer serviços de fabricação, por meio de sua divisão de foundry, para chips de IA personalizados da última, que devem utilizar a tecnologia de processo de 2 nanômetros da Samsung.

A Anthropic iniciou a fase inicial do desenvolvimento de seus próprios chips de IA e está considerando usar o processo de fabricação de 2 nanômetros e as capacidades de embalagem avançada da Samsung Foundry. O processo de 2nm pode aumentar a densidade do processador e melhorar a eficiência energética. A empresa está discutindo o uso da tecnologia de embalagem avançada da Samsung para posicionar o processador principal e os chips de memória mais próximos, aumentando a velocidade de transferência de dados e reduzindo gargalos.

Na rodada de financiamento Série H em maio, a Anthropic trouxe os três maiores fabricantes globais de chips de memória como parceiros estratégicos de infraestrutura, incluindo a Samsung Electronics. A empresa afirmou que esses parceiros desempenham papéis-chave na cadeia de suprimentos global de armazenamento, memória e chips lógicos, ajudando-a a expandir sua infraestrutura de computação de forma confiável.

Observadores do setor na Coreia do Sul acreditam que a Samsung Electronics é o parceiro mais provável entre os três fabricantes de memória, pois é a única empresa com capacidade de fabricação de chips lógicos avançados. Se a Samsung garantir o pedido, isso adicionará um cliente importante ao seu negócio de foundry, após Tesla, NVIDIA e Apple. No entanto, de acordo com o The Information, a Anthropic está atualmente em negociações com várias empresas de design de chips, e o projeto ainda não entrou nas fases detalhadas de design, teste ou fabricação de chips.

As principais empresas de IA estão cada vez mais desenvolvendo chips especializados otimizados para modelos de IA, como o TPU do Google, o Trainium da Amazon Web Services (AWS) e o OpenAI Jalapeño, para reduzir a dependência das GPUs de uso geral da NVIDIA. A Anthropic já explorou chips próprios anteriormente e, no mês passado, contratou Clive Chan, que trabalhou em ASICs na Tesla e na OpenAI, para se juntar à equipe.