Zhongke Quanyin, da China, obtém patente nacional de invenção para método de melhoramento genético baseado em inteligência artificial

De acordo com pt.wedoany.com-A Zhongke Quanyin, subsidiária da China Seed Corporation, obteve uma patente nacional de invenção intitulada "Método de análise de dados QTN para melhoramento genético inteligente baseado em grandes modelos". Esta patente já foi integrada ao sistema técnico de melhoramento genético inteligente por design do arroz da Zhongke Quanyin e está sendo amplamente aplicada nos trabalhos práticos de melhoramento.

O valor agrícola desta patente concentra-se na fase de tomada de decisão do melhoramento do arroz. O melhoramento tradicional exige triagem repetida entre um grande número de materiais parentais, combinações híbridas, desempenho em campo e materiais de múltiplas gerações, resultando em ciclos longos, grande volume de experimentos e alta dependência da experiência dos especialistas em melhoramento. O método de análise de dados QTN integra loci de características quantitativas, desempenho fenotípico, efeitos genéticos, ambiente de cultivo e dados de verificação bibliográfica em uma mesma cadeia analítica, permitindo que a equipe de melhoramento avalie possíveis desempenhos de características e resultados de adaptabilidade antes da seleção de parentais, design de combinações e triagem de materiais de progênie.

A chave para o desenvolvimento de novas variedades de arroz não é apenas encontrar uma característica superior, mas sim combinar múltiplas características, como produtividade, qualidade, resistência a doenças, resistência a estresses, arquitetura da planta, período de crescimento e adaptabilidade regional, em materiais estáveis. Este método, por meio da análise e aprendizado de dados de melhoramento e literatura científica, fornece suporte à decisão para etapas como seleção de parentais, previsão de combinações híbridas, seleção de materiais de progênie e avaliação de adaptabilidade varietal, ajudando os melhoristas a reduzir combinações ineficazes e aumentar a probabilidade de materiais superiores entrarem em ensaios de campo e processos subsequentes de seleção.

O sistema técnico de agente inteligente RiceNavi, desenvolvido pela Zhongke Quanyin, já passou da fase de modelo teórico para a aplicação prática no melhoramento inteligente por design do arroz. Sua função não é substituir os ensaios de campo, mas sim realizar, antes dos experimentos, uma análise de associação entre loci genéticos, materiais parentais, características-alvo e ambientes de cultivo adequados, tornando o roteiro de melhoramento mais claro. O plantio em campo, a avaliação de características, a identificação de linhagens e os ensaios regionais continuam sendo etapas essenciais para a formação de variedades, enquanto o método de análise de dados desempenha principalmente funções de navegação inicial e suporte à decisão processual.

Atualmente, esta patente já atende a diversas equipes de pesquisa em melhoramento na China. Para as unidades de pesquisa em melhoramento, os dados de melhoramento do arroz há muito estão dispersos em bancos de germoplasma, registros experimentais, artigos científicos, bancos de dados de loci genéticos e dados fenotípicos de campo. O desafio reside em como transformar essas informações em planos de melhoramento executáveis. Com a introdução do método de análise de dados QTN no sistema prático de melhoramento, é possível converter o acúmulo de dados em configuração de parentais, avaliação de combinações, seleção de progênies e julgamento de adaptabilidade regional.

A concessão desta patente à Zhongke Quanyin tem como foco a aplicação produtiva do melhoramento inteligente por design do arroz. Sua cadeia técnica gira em torno de loci QTN, dados fenotípicos, valores de efeito genético, materiais parentais, combinações híbridas, triagem de progênies e adaptabilidade varietal, visando, em última análise, um desenvolvimento mais eficiente de novas variedades de arroz e um melhor suporte à tomada de decisão das equipes de pesquisa em melhoramento.