De acordo com pt.wedoany.com-A Meta planeja iniciar a produção de seu chip de IA "Iris" para data centers, projetado internamente, em setembro deste ano. "Iris" é o codinome do acelerador de IA "MTIA 400" da Meta, desenvolvido pela própria empresa de acordo com suas necessidades, com a Broadcom participando do design e a TSMC responsável pela fabricação.
De acordo com memorandos internos da Meta, a estratégia da empresa é reduzir a dependência de fornecedores externos de GPU, como Nvidia e AMD, por meio de chips próprios, além de diminuir os custos computacionais. Os testes de protótipo duraram cerca de seis semanas e não foram encontrados defeitos significativos. A Meta planeja lançar a próxima geração do MTIA em intervalos de aproximadamente seis meses até 2027, um ritmo mais rápido do que o ciclo típico de desenvolvimento de chips de IA, que geralmente leva mais de um ano.
A Meta também expandirá significativamente sua infraestrutura computacional. Este ano, a empresa planeja aumentar sua capacidade computacional para 7 GW, adicionando 1 GW no primeiro semestre, mais 5,5 GW até o final do ano, e mais 7 GW no próximo ano, totalizando 14 GW. Os gastos de capital relacionados à infraestrutura de IA devem chegar a até US$ 145 bilhões este ano, o que representa cerca de 20% dos aproximadamente US$ 700 bilhões esperados em investimentos em IA por grandes empresas de tecnologia este ano. Para apoiar a expansão da infraestrutura, a Meta garantiu contratos de fornecimento de semicondutores de memória com a Samsung Electronics, de dispositivos de armazenamento flash com a SanDisk e de equipamentos de fibra óptica com a Sumitomo Electric.
No mesmo dia, a Meta também disponibilizou para desenvolvedores a primeira API (Interface de Programação de Aplicações) de modelo de IA pago, "Muse Spark 1.1". Desenvolvedores nos Estados Unidos podem acessar o serviço por meio de uma prévia pública, com cobrança por uso: US$ 1,25 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 4,25 por 1 milhão de tokens de saída. Novos usuários recebem créditos gratuitos no valor de US$ 20. O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, afirmou que esta será uma das opções mais baratas, oferecida a preços extremamente agressivos e atraentes.
O lançamento do modelo de IA pago da Meta também acompanha a tendência de intensificação da concorrência de preços no mercado de IA generativa. A OpenAI lançou recentemente o GPT-5.6, introduzindo um sistema de preços baseado em desempenho e definindo o custo do modelo popular "Luna" em US$ 1 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 6 por 1 milhão de tokens de saída. A Anthropic também aplicou tarifas promocionais com desconto por tempo limitado para o "Claude Sonnet 5". Analistas do setor acreditam que o foco da concorrência em IA generativa está mudando do desempenho dos modelos para os custos operacionais e a competitividade de preços. Empresas que possuem seus próprios semicondutores e data centers conseguem reduzir ainda mais os custos dos serviços de IA, garantindo competitividade de preços. Mike Gualtieri, vice-presidente da empresa de pesquisa Forrester, afirmou que depender de chips de outras empresas não permite que uma empresa se torne líder no mercado de IA. Desde gigantes de hiperescala até a SpaceX, todos estão desenvolvendo seus próprios chips, em última análise, para garantir a competitividade de custos dos serviços de IA.
