De acordo com pt.wedoany.com-A empresa americana de chips inteligentes Cerebras planeja expandir seus data centers e infraestrutura de computação de inteligência artificial na Europa, com investimentos previstos na casa das dezenas de bilhões de dólares, e aumentar a capacidade de processamento local para 200 megawatts até 2027. O CEO da Cerebras, Andrew Feldman, anunciou durante a conferência Raise Summit AI em Paris, França, que esta expansão visa principalmente atender à crescente demanda por capacidade de inferência de IA na Europa, ao mesmo tempo que se adapta aos requisitos dos clientes europeus em relação ao controle de dados, implantação local e gerenciamento de recursos computacionais.
A Cerebras já opera três data centers na França, Finlândia e Noruega que implantam seus chips. A próxima fase de construção se baseará nas instalações existentes, continuando a expandir a capacidade de servidores, processadores em escala de wafer, fornecimento e distribuição de energia, refrigeração e conectividade de rede, formando nós de computação de IA em maior escala em diferentes regiões da Europa. Os 200 megawatts não são um indicador de potência de um único chip ou servidor, mas sim a capacidade total de carga dos equipamentos de computação do data center e das instalações de suporte associadas. A construção real exigirá o aumento simultâneo do espaço da sala de servidores, acesso à energia, sistemas de dissipação de calor, rede de fibra óptica e plataformas de gerenciamento operacional.
A construção da infraestrutura de IA na Europa está sendo influenciada tanto pela demanda por capacidade computacional quanto pelos requisitos de gerenciamento de dados. Após a entrada de modelos de IA generativa em aplicações empresariais, as tarefas de inferência precisam processar continuamente as solicitações dos usuários após a conclusão do treinamento do modelo, com uma frequência de operação geralmente maior do que o treinamento centralizado. Com o aumento de agentes de IA capazes de invocar ferramentas, consultar informações e executar tarefas de forma autônoma, uma única solicitação de usuário pode desencadear múltiplas rodadas de computação de modelo, recuperação de dados e interação do sistema. A infraestrutura de inferência precisa suportar maior concorrência e manter baixa latência de resposta.
Feldman afirmou que a taxa de crescimento da demanda por capacidade de computação de IA no mercado europeu já superou a velocidade de expansão das instalações existentes. Ao implantar data centers na França, Finlândia, Noruega e outras regiões da Europa, a Cerebras permite que alguns modelos e dados sejam processados dentro da Europa, reduzindo a dependência das empresas em recursos computacionais transfronteiriços de longa distância. Para clientes dos setores farmacêutico, de desenvolvimento de software e de computação de alto desempenho, os nós de computação locais também podem encurtar os caminhos de transmissão de dados e oferecer mais espaço em termos de controle de dados e escolha de infraestrutura.
A tecnologia central da Cerebras é o processador em escala de wafer. Os chips tradicionais geralmente são cortados de um wafer inteiro em vários processadores menores, que são então conectados em clusters de computação por meio de redes de alta velocidade; a Cerebras, por outro lado, usa um processador do tamanho de quase um wafer inteiro como um único sistema de computação. Um chip maior pode acomodar mais núcleos de computação e recursos de armazenamento dentro do mesmo processador, reduzindo o tempo de espera causado pela transmissão repetida de dados entre vários chips independentes.
Esta arquitetura é voltada principalmente para cenários de treinamento de grandes modelos e inferência de IA. Sistemas com múltiplos chips dependem da interconexão dentro do servidor e da troca de dados através de redes entre servidores. À medida que a escala da conexão aumenta, a latência de comunicação e a sincronização de dados podem limitar a eficiência geral da computação. O sistema em escala de wafer tenta concentrar mais computação e troca de dados dentro de um único processador grande, permitindo que o modelo complete a inferência e retorne resultados mais rapidamente. No entanto, processadores grandes impõem requisitos mais elevados para fabricação de chips, fornecimento de energia, refrigeração, encapsulamento do sistema e gerenciamento de falhas, e os data centers associados também precisam configurar sua infraestrutura de acordo com as características do equipamento.
Os clientes europeus da Cerebras incluem a empresa farmacêutica britânica GlaxoSmithKline, bem como data centers de alto desempenho e desenvolvedores de software na Escócia e na Alemanha. A empresa também assinou um contrato de fornecimento de capacidade computacional com a OpenAI, com valor estimado em mais de 20 bilhões de dólares, planejando fornecer recursos computacionais para o ChatGPT pelo menos até 2028, e recentemente estabeleceu uma parceria com a Amazon Web Services. Essas colaborações significam que a nova capacidade computacional da Cerebras não atenderá apenas aos clientes de seus próprios data centers, mas também poderá ser fornecida externamente por meio de plataformas de IA e canais de serviços em nuvem.
Em termos de ritmo de construção, a Cerebras precisa aumentar sua capacidade de processamento na Europa para 200 megawatts em um período relativamente curto. Se o projeto será concluído dentro do prazo dependerá da seleção do local do data center, dos recursos de energia, da entrega de equipamentos, da capacidade de produção de chips e do progresso das obras de engenharia da sala de servidores. Os nós existentes na França, Finlândia e Noruega assumirão as tarefas iniciais de expansão. Se a empresa entrará em mais países europeus dependerá das condições locais de energia, dos requisitos de gerenciamento de dados e da distribuição dos clientes.
Esta expansão reflete que a competição por infraestrutura de IA está se estendendo do desempenho de chips individuais para a entrega de serviços de computação. Empresas como Nvidia, AMD e Cerebras não precisam apenas fornecer processadores, mas também resolver problemas de integração de servidores, interconexão de rede, fornecimento de energia e operação de longo prazo após os chips entrarem nos data centers. A instalação de capacidade computacional de 200 megawatts na Europa planejada pela Cerebras se tornará um nó importante para testar se seu sistema em escala de wafer pode expandir sua aplicação em cenários comerciais de inferência em larga escala.
