De acordo com pt.wedoany.com-A Lingxi Technology da China lançou, durante a WAIC, seu produto de cluster de supernó neuromórfico autodesenvolvido, o LynAInfra (Lingli). O produto oferece quase 100P de poder computacional com um consumo de energia de 30kW, visando os dois principais gargalos enfrentados pela indústria de inferência de IA: alto consumo de energia e alta latência.
Atualmente, a implementação em larga escala de serviços de inferência de IA enfrenta o duplo gargalo do alto consumo de energia e da alta latência de inferência. Mesmo com a iteração contínua dos produtos GPU, as limitações subjacentes da arquitetura tradicional de chips ainda não foram superadas. Simultaneamente, as demandas do mercado por latência de inferência e custos de uso estão aumentando, especialmente em cenários de alto valor, como aceleração de programação de IA, geração de vídeo por IA e colaboração multiagente. O movimento da NVIDIA ao investir na Groq para acelerar o segmento de inferência de alta velocidade também confirma que a indústria busca urgentemente soluções inovadoras para a arquitetura de inferência. Aproveitando as características de seus chips neuromórficos autodesenvolvidos — integração memória-computação, acionamento por eventos e paralelismo many-core — a Lingxi Technology lançou o supernó neuromórfico de alto desempenho LynAInfra, voltado para cenários de inferência de alta velocidade. Sua eficiência energética de inferência é de 3 a 10 vezes superior à das soluções tradicionais com GPU, e a latência do primeiro token é reduzida para dezenas a centenas de milissegundos.
O cluster de supernó LynAInfra é construído com base em chips neuromórficos que já alcançaram implementação comercial em larga escala na China. Seu gabinete de computação LynAInfra128 é equipado com 128 placas da série HP640, interligando milhares de chips neuromórficos em um único gabinete, liberando quase 100P@FP16 de poder computacional, com o consumo total de energia do sistema controlado em até 30kW. O produto utiliza o protocolo de interconexão de alta velocidade LynxLink, desenvolvido internamente, e tecnologia de compilação de endereço de memória unificada, suportando a expansão vertical (Scale up) do poder computacional em um único gabinete e a expansão horizontal (Scale out) com múltiplos gabinetes. O equipamento adota solução de resfriamento a ar e design modular, sendo compatível com as instalações existentes de centros de computação inteligente, como gabinetes, fornecimento de energia e rede, reduzindo os custos de adaptação e implantação para os clientes.
O LynAInfra realiza inovação em toda a cadeia, desde a arquitetura do chip até a interconexão do cluster, permitindo que múltiplos gabinetes sejam interligados de forma transparente para suportar tarefas de inferência de modelos de grande escala. Graças às suas vantagens de economia de energia em nível de arquitetura, o produto oferece quase 100P de poder computacional com um consumo de 30kW, contribuindo para a redução das emissões de carbono durante o uso do poder computacional e respondendo à estratégia de duplo carbono da China. Para clientes empresariais, isso pode reduzir o custo unitário de poder computacional para inferência de grandes modelos, promovendo a implementação de grandes modelos em cenários como digitalização industrial, governança urbana e pesquisa científica de ponta. Todo o conjunto de soluções segue uma rota de inovação nacional autônoma, visando fortalecer a segurança da cadeia de suprimentos de poder computacional da China.
