Sistema de identificação inteligente de clínquer desenvolvido em conjunto pela Zhongzhou Alumínio da China e pela Chinalco Digital é aprovado

De acordo com pt.wedoany.com-O sistema de identificação inteligente de qualidade de clínquer, desenvolvido em conjunto pela Zhongzhou Alumínio, subsidiária da Chinalco, e pela Chinalco Digital, foi recentemente aprovado. Após três meses de testes operacionais, o sistema alcançou operação não tripulada sob condições específicas e foi implementado pioneiramente entre as empresas de alumina do Grupo Chinalco que utilizam o processo de sinterização.

Este sistema de identificação inteligente é baseado na plataforma de computação inteligente Ascend da Huawei, integrando três tecnologias principais: identificação de chamas por IA, monitoramento de qualidade de clínquer e plataforma de dados integrada. Ele resolveu gargalos técnicos na produção de alumina por sinterização, fornecendo um exemplo de referência para a transformação inteligente do setor.

A sinterização de clínquer é um processo-chave na produção de alumina, e a forma da chama dentro do forno determina diretamente a qualidade, o rendimento e o custo do clínquer. A produção tradicional depende da observação manual do fogo, com padrões operacionais difíceis de uniformizar, e leva mais de três anos para treinar um operador de fogo experiente. De acordo com Gao Xuejun, responsável pela área de sinterização da Zhongzhou Novos Materiais, antes a observação do fogo dependia inteiramente da experiência e dos olhos, com padrões inconsistentes. Agora, o sistema de IA pode monitorar 24 horas por dia, ajustando automaticamente a temperatura e a alimentação, funcionando como um "cérebro inteligente" para o forno de clínquer.

A equipe técnica, tendo o experiente especialista em observação de fogo Li Shanghui como mentor, coletou dados de múltiplas fontes e construiu cenários exclusivos. Através de treinamento iterativo com amostras em massa, toda a experiência de observação de fogo, hábitos operacionais e padrões de julgamento de condições de trabalho foram convertidos em modelos de IA, realizando um gerenciamento em ciclo fechado de identificação, alerta e regulação, transformando a "habilidade especial" dos mestres em ativos digitais replicáveis.

Para melhorar o nível de controle de qualidade do clínquer, a equipe instalou seis câmeras de alta definição acima do alimentador de placas na saída do silo de clínquer, coletando dados de qualidade em tempo real e realizando análises inteligentes. Isso permitiu a vinculação com o sistema de produção para otimizar automaticamente os parâmetros do processo, construindo um sistema de controle inteligente de todo o processo. O sistema integra equipamentos de monitoramento inteligente, sistemas digitais recém-construídos e sistemas de controle de produção existentes, formando uma "rede única" de dados, realizando compartilhamento de dados e um ciclo fechado de controle de qualidade rastreável.

A Zhongzhou Alumínio afirmou que continuará aprofundando a integração de tecnologias digitais com a indústria tradicional, expandindo cenários de aplicação de manufatura inteligente, promovendo redução de custos, melhoria de qualidade e aumento de eficiência, e aumentando a competitividade empresarial através da transformação digital.