De acordo com pt.wedoany.com-A Aarti Industries Limited (AIL), da Índia, alcançou uma redução de mais de 20% nos custos de energia nos últimos 2-3 anos ao implementar tecnologia de manufatura preditiva baseada em Insights de Manufatura em Tempo Real (RTMI) e gêmeos digitais. A empresa acredita que o modelo de manutenção reativa há muito utilizado na indústria química — reparar equipamentos após falhas, ajustar processos após desvios e gerenciar energia de forma reativa — não atende mais às demandas atuais do mercado por custos e sustentabilidade.
A base desse sistema é a integração de Insights de Manufatura em Tempo Real com a tecnologia de gêmeos digitais. O gêmeo digital, como uma réplica virtual dinâmica da planta física, simula processos termodinâmicos e químicos com alta fidelidade; quando pareado com o RTMI, o ciclo contínuo de dados permite que o sistema identifique microdesvios em temperatura, pressão e vazão, e acione intervenções ou autocorreções antes que ocorram incidentes de segurança ou perdas de produção.
No nível de dados, a AIL utiliza dados de longo prazo acumulados em seu banco de dados histórico para construir modelos preditivos e desenvolveu uma plataforma de análise de manufatura de ponta a ponta, integrando engenharia de dados, ciência de dados e interpretação de dados em uma ferramenta unificada, permitindo que as equipes operacionais realizem análises avançadas de dados sem depender de engenheiros especializados em cada uma dessas etapas. Algoritmos de aprendizado de máquina processam interações multivariáveis que a lógica tradicional baseada em regras não consegue analisar, fornecendo dinamicamente pontos de ajuste que maximizam a produção e minimizam o consumo de energia.
Na manutenção de equipamentos, o sistema substitui as duas práticas tradicionais de "consertar quando quebra" e "substituição por tempo determinado". A AIL implantou sensores de Internet Industrial das Coisas (IIoT) para coletar dados de alta frequência, como vibração, acústica e termografia, correlacionando-os com os dados de processo do RTMI. Por exemplo, ao cruzar as variações de vibração de uma bomba com a curva de viscosidade do fluido processado, o sistema pode prever falhas de vedação dias a semanas antes de ocorrerem, permitindo que as atividades de manutenção sejam programadas durante paradas planejadas, evitando assim falhas catastróficas e melhorando a Eficiência Geral do Equipamento (OEE).
A otimização de energia é a área de maior impacto direto desse sistema. A AIL monitora o consumo de energia em tempo real e utiliza modelos preditivos para otimizar a operação de caldeiras e chillers, resultando em uma redução de mais de 20% nos custos de energia. A empresa afirma que esse resultado não vem de substituições em larga escala de equipamentos, mas da combinação de ferramentas digitais com experiência em engenharia de processos. Os processos otimizados consomem menos recursos e geram menos resíduos e emissões de carbono.
Os resultados de economia de energia também se refletem nas classificações de sustentabilidade. A AIL foi incluída no Anuário de Sustentabilidade S&P Global 2026, tornando-se a empresa química indiana com maior pontuação; sua classificação Platina EcoVadis 2026, com pontuação de 87/100, coloca a empresa no top 1% global entre as empresas avaliadas, sendo esta também a primeira vez que a empresa recebe a classificação Platina.
A manufatura preditiva também está transformando a forma como as pessoas trabalham. O monitoramento automatizado reduz as operações de manutenção "apagando incêndios", permitindo que engenheiros e operadores se voltem para a inovação de processos e otimização de estratégias. Este ano, a AIL recebeu o Prêmio Gallup de Excelência no Local de Trabalho (GEWA) e associa essa conquista à melhoria do engajamento dos funcionários decorrente da elevação do conteúdo do trabalho.
A AIL afirma que o avanço em direção à fábrica autônoma ainda está em evolução, e que IA mais avançada e computação de borda elevarão ainda mais a capacidade preditiva de suas instalações. A empresa avalia que, para a indústria química indiana, a autonomia digital é um caminho necessário para manter a competitividade global.
