NASA e IBM dos EUA lançam modelo de IA lunar
De acordo com pt.wedoany.com-A Administração Nacional da Aeronáutica e Espaço dos Estados Unidos (NASA) e a International Business Machines Corporation (IBM) desenvolveram conjuntamente um modelo de IA de código aberto — o NASA-IBM Lunar Foundation Model — para triagem e análise de dados lunares. A NASA anunciou este avanço na quinta-feira (10 de setembro), e o modelo está atualmente disponível gratuitamente no Hugging Face.
A NASA acumulou uma enorme quantidade de dados ao longo de décadas de missões e pesquisas lunares. Somente os dados coletados pelo Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) superam o total de dados coletados por todas as outras missões planetárias da NASA. A análise dessas informações exige que os pesquisadores invistam uma quantidade significativa de tempo e esforço, o que se tornou um contexto importante para o desenvolvimento desse modelo de IA.
Kevin Murphy, cientista-chefe de dados da NASA e diretor interino de dados e IA, declarou no anúncio que a NASA levou décadas para construir um registro científico extraordinário sobre a Lua, mas a coleta de dados é apenas parte do trabalho.
A NASA informou que este novo modelo de IA pode ajudar os pesquisadores a realizar tarefas como mapear crateras, identificar características vulcânicas jovens e simular possíveis locais de gelo de água perto dos polos lunares.
Murphy declarou no anúncio que a NASA precisa tornar os dados científicos mais fáceis de explorar e usar. Para isso, a NASA tem colaborado com a IBM para desenvolver e lançar modelos de IA voltados para a ciência. Modelos anteriores incluem um focado em observação da Terra e outro para heliofísica.
Isso também faz parte de uma tendência maior de aplicação da IA na ciência planetária. Agências espaciais e empresas privadas de todo o mundo têm estudado como os modelos de IA podem ajudar na análise, a fim de aumentar a produtividade científica, reduzir custos e simplificar fluxos de trabalho.
Murphy disse no anúncio que o NASA-IBM Lunar Foundation Model demonstra o que é possível alcançar ao introduzir a IA nos petabytes de dados científicos da NASA. Isso reflete a verdadeira oportunidade da IA: transformar dados em larga escala em novas descobertas.
O modelo de IA foi treinado principalmente com dados da missão LRO. Por mais de 17 anos, o orbitador lunar da NASA compilou um mosaico de imagens quase completo, apresentando detalhes da superfície lunar em alta definição.
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