A crescente demanda de energia dos data centers de inteligência artificial está desencadeando desafios para a transição energética global. De acordo com dados da Agência Internacional de Energia, em 2024, os data centers representaram 1,5% da demanda global de eletricidade, com previsão de aumentar para 3% até 2030. A demanda deve dobrar para 945 terawatts-hora, um pouco acima do consumo atual de eletricidade do Japão. O consumo de energia dos data centers de IA é muito maior do que o das instalações tradicionais, com centros de hiperescala exigindo mais de 100 megawatts, o que equivale ao consumo anual de eletricidade de 100.000 residências.

Empresas de tecnologia dos EUA assinaram um compromisso esta semana para fornecer ou pagar por energia adicional para a expansão de seus data centers de IA. O porta-voz da Casa Branca, Taylor Rogers, disse à CNBC: "Essas grandes empresas construirão, trarão ou comprarão seu próprio fornecimento de energia para seus novos data centers de IA, garantindo que as contas de luz dos americanos não subam com o aumento da demanda." Gerhard Salge, diretor de tecnologia da Hitachi Energy, observou que os data centers de IA geram "picos de energia", diferindo da carga estável dos data centers tradicionais.

Em termos de fontes de energia, o Texas, nos EUA, tornou-se um ponto focal. Dados da Global Energy Monitor mostram que o desenvolvimento de capacidade de geração a gás natural nos EUA representa quase um quarto do total global, com mais de um terço destinado a data centers. A TotalEnergies fornecerá 1 gigawatt de capacidade solar para o data center da Google no Texas, e a Google também assinou um acordo de compra de energia de 1,2 GW com a Clearway. A Irlanda suspendeu a proibição de conexão para novos data centers, exigindo que 80% de sua energia venha de fontes renováveis; a Suécia propôs a energia nuclear como solução, mas sua construção leva mais tempo.

Um relatório da Agência Internacional de Energia mostra que a IA e os data centers estão impulsionando o crescimento da geração de energia nas economias desenvolvidas, mas a construção da rede está atrasada. Cerca de 150 GW de projetos de data centers estão na fila, com um quinto enfrentando risco de atraso. A UE planeja aprovar em abril um "pacote de eficiência energética para data centers", introduzindo classificações e padrões. A análise do think tank de energia Ember sugere que aplicações de IA, como a previsão de curto prazo de energias renováveis, podem melhorar a eficiência da rede. Os países do Sudeste Asiático poderiam reduzir os custos de eletricidade em US$ 45 a 67 bilhões até 2035 e evitar emissões de 290 a 386 milhões de toneladas de CO2. Lam Pham, analista de dados da Ember, disse: "Embora a IA que consome muita energia possa inicialmente pressionar o sistema elétrico, com suas várias aplicações poderosas, ela tem o potencial de acelerar significativamente a transição energética e compensar rapidamente a energia consumida."