De acordo com pt.wedoany.com-Notícias da Wedoany, a desenvolvedora francesa de processadores quânticos baseados em silício, Quobly, e o Instituto de Pesquisa Hon Hai anunciaram conjuntamente, em 12 de maio de 2026, o lançamento da caixa de ferramentas numéricas de código aberto qpe-toolbox, projetada especificamente para o algoritmo de estimativa de fase quântica (QPE), visando às necessidades práticas de avaliação de recursos da computação quântica tolerante a falhas nas áreas de química quântica e ciência dos materiais. A caixa de ferramentas é construída em Python, utilizando técnicas avançadas de redes tensoriais e a biblioteca quimb, permitindo que pesquisadores simulem o pipeline completo de QPE em laptops padrão, preenchendo a lacuna entre os modelos teóricos de custo e as necessidades práticas de recursos.
O QPE é amplamente reconhecido como o algoritmo central para calcular a energia do estado fundamental de sistemas moleculares em futuros computadores quânticos tolerantes a falhas.Embora as propriedades teóricas e a escala de custo assintótica já tenham sido amplamente estudadas, a estimativa prática de recursos e as compensações de desempenho ainda precisam ser exploradas em profundidade, devido à extrema dificuldade de simular o QPE além de modelos simplificados em computadores clássicos.A qpe-toolbox concentra-se em experimentos numéricos práticos e interpretáveis, suportando a preparação de estados iniciais guiada por física, a codificação de Hamiltonianos moleculares e a análise comparativa entre o QPE padrão e a estimativa de fase robusta. Após a execução do circuito, é possível analisar a profundidade, o número de portas e as fontes de erro.
Em termos de capacidades específicas, a qpe-toolbox suporta a execução completa de circuitos com cerca de 20 qubits e até aproximadamente 100 mil portas, enquanto a preparação do estado fundamental e a codificação do Hamiltoniano podem ser escaladas para cerca de 20 a 30 qubits, geralmente concluídas em poucas horas em um laptop padrão.A caixa de ferramentas prepara o estado inicial através de DMRG e estados de produto de matrizes, codifica o Hamiltoniano molecular no circuito quântico por métodos de trotterização ou qubitização, e é compatível com cadeias de ferramentas padrão de química quântica, como PySCF e OpenFermion.
Ming-Hsiu Hsieh, Diretor do Centro de Pesquisa em Computação Quântica do Instituto de Pesquisa Hon Hai, afirmou que a natureza modular da ferramenta permite que pesquisadores explorem as compensações entre precisão e eficiência de recursos, o que é crucial para a futura industrialização das aplicações de química quântica.Thibaud Louvet, cientista de algoritmos quânticos da Quobly, acrescentou que o objetivo é fornecer uma plataforma numérica prática de QPE, ajudando os pesquisadores a ir além dos modelos de custo puramente teóricos e a construir uma intuição real sobre algoritmos quânticos tolerantes a falhas.
Fundada em 2022 em Grenoble, França, a Quobly concentra-se no desenvolvimento de processadores quânticos de spin de silício baseados no processo de semicondutores FD-SOI, dando continuidade a mais de 15 anos de resultados de pesquisa do CEA-Leti e do CNRS da França, adotando um modelo fabless em estreita colaboração com fabricantes como a STMicroelectronics.Recentemente, a empresa estabeleceu uma subsidiária em Sherbrooke, Quebec, Canadá, e juntou-se ao centro de inovação quântica DistriQ, acelerando a pesquisa e desenvolvimento local de interfaces eletrônicas criogênicas e co-design hardware-software.O lançamento desta caixa de ferramentas demonstra ainda mais a sinergia estratégica entre a Quobly e a Hon Hai para levar a computação quântica da teoria à industrialização.
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