Robô chinês Daimon conclui rodada de financiamento Série A de 100 milhões de yuans com investimento da Inovance Industry Capital e da China Telecom

De acordo com pt.wedoany.com-Recentemente, a Daimon Robotics concluiu uma rodada de financiamento Série A de 100 milhões de yuans, com investimento conjunto do fundo industrial da Inovance Technology, a Inovance Industry Capital, e da China Telecom. Os recursos desta rodada serão utilizados para construir ainda mais um conjunto de dados em escala ultra-grande contendo informações de interação física, apoiar a pesquisa e desenvolvimento de modelos do mundo físico e formar um ciclo virtuoso de dados e um ciclo comercial fechado em torno de cenários físicos reais.

A direção do financiamento da Daimon Robotics aponta para o recurso de base mais escasso atualmente na indústria de inteligência incorporada: dados reais de interação física. Em comparação com dados de texto, imagem e vídeo, os dados necessários para o treinamento de robôs não precisam apenas registrar "o que foi visto", mas também registrar força, deslizamento, deformação, atrito, trajetória, causas de falha e feedback de operação durante o processo de contato. Em cenários como montagem industrial, separação logística, automação laboratorial, cuidados médicos e de saúde, e serviços domésticos, um grande número de tarefas não envolve simplesmente agarrar, mas sim inserir, girar, pressionar, empurrar, levantar, manusear objetos flexíveis e operar componentes minúsculos. Sem dados táteis e de interação física suficientemente ricos, é difícil para os modelos de robôs passar da demonstração para uma operação estável, e também é difícil formar capacidade de generalização em diferentes objetos, diferentes materiais e diferentes ambientes. O investimento contínuo desta rodada da Daimon Robotics em conjuntos de dados e modelos do mundo físico indica que sua rota técnica está se estendendo do hardware tátil e da manipulação hábil para a infraestrutura de dados da inteligência incorporada.

A Daimon já lançou anteriormente o conjunto de dados incorporados do mundo físico multimodal completo incluindo tato, Daimon-Infinity, e continua avançando em direções como percepção tátil, mãos hábeis, sistemas de coleta de operação remota e modelos de operação visão-tátil-linguagem. A entrada de capital industrial e de fundos do sistema de operadoras de telecomunicações fornecerá um suporte de recursos mais forte para sua subsequente coleta de dados em larga escala, treinamento de modelos e validação em cenários reais.

A participação da Inovance Industry Capital e da China Telecom também confere a esta rodada de financiamento uma sinergia industrial mais evidente. A Inovance Technology atua há muito tempo na automação industrial, com negócios que abrangem controle, acionamento, servoacionamento, robôs industriais e cenários de manufatura inteligente. O investimento de seu fundo industrial é benéfico para que a Daimon Robotics integre ainda mais suas capacidades de percepção tátil e manipulação hábil nas necessidades de linhas de produção industrial, montagem de precisão e manufatura flexível. A China Telecom, por sua vez, possui recursos de nuvem, rede, poder computacional, dados e clientes industriais, oferecendo vantagens de infraestrutura em controle remoto de robôs, computação de borda, coleta de dados, treinamento de modelos e implantação em cenários industriais. Para a Daimon Robotics, o modelo do mundo físico não precisa apenas de dados de laboratório, mas também de feedback contínuo de cenários reais; a combinação de capital industrial e recursos de operadoras ajuda a formar um ciclo fechado que conecta coleta de hardware, iteração de modelos, validação de cenários e entrega comercial.

Após a conclusão desta rodada de financiamento, os focos subsequentes da Daimon Robotics se concentrarão em três aspectos: primeiro, expandir a escala de dados contendo informações táteis e de interação física, melhorando a capacidade do modelo de operação do robô de compreender o mundo real; segundo, promover o modelo do mundo físico do treinamento de tarefa única para o treinamento de generalização em múltiplos cenários, múltiplos objetos e múltiplas ferramentas; terceiro, acelerar a validação comercial de garras táteis, mãos hábeis, sistemas de operação remota e modelos de operação de robôs em cenários como indústria, logística e experimentos científicos. À medida que a inteligência incorporada passa do estágio de "poder se mover" para o estágio de "poder trabalhar", os dados táteis, os modelos de interação física e os sistemas de avaliação reproduzíveis se tornarão capacidades-chave para determinar se as empresas de robótica podem superar o limiar da industrialização.