De acordo com pt.wedoany.com-A Phoenix ME, empresa de engenharia mecânica e elétrica, obteve um acordo de serviços pré-construção para transformar um antigo parque industrial no terreno de Court Lane, com 14 acres, junto à autoestrada M25 em Londres, num campus de data center de hiperescala.
A primeira fase do projeto terá início em 1 de julho, com limpeza do terreno, realocação de utilidades e trabalhos de remediação, seguindo-se a fase de construção principal. Todo o campus inclui dois edifícios de data center e uma subestação dedicada de 140MVA, tornando-se um nó crítico no corredor de data centers em rápida expansão no oeste de Londres. A equipa de entrega inclui o arquiteto Gensler, a empresa de engenharia mecânica e elétrica Cundall e a empresa de suporte de engenharia L&P Group. O trabalho inicial concentra-se na realocação de duas condutas principais de 36 polegadas da Affinity Water que atravessam o terreno, seguindo-se uma estratégia de remediação abrangente. Julian Michalski, diretor de desenvolvimento da Corscale Europe, afirmou que o projeto é, por conceção, uma excelente colaboração de uma equipa de primeira linha, reunindo conhecimento especializado e experiência, com cada membro da equipa a ter um historial notável em tarefas críticas complexas, garantindo excelência de qualidade, certeza de cronograma e garantia técnica em todas as fases, cumprindo os prazos e a conclusão física no final de 2029.
David McDonnell, diretor-geral da McLaren Data Centers, destacou que a solução requer a adoção das mais recentes técnicas de construção e métodos de entrega para responder às crescentes exigências dos data centers de hiperescala. O terreno de Court Lane atualmente alberga várias utilizações industriais, incluindo operações de reciclagem, instalações de transferência de resíduos, parques de armazenamento de betão e agregados, áreas de estacionamento de veículos e empresas de distribuição. O campus está previsto para ser concluído no final de 2029, adicionando 140MW de capacidade ao mercado, num momento em que a procura por instalações de inteligência artificial e computação em nuvem de alto consumo energético continua a aumentar.
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