De acordo com pt.wedoany.com-No dia 4 de junho, a IBM dos EUA e o Google Cloud anunciaram o lançamento de uma nova Google Cloud Practice, voltada para a implantação de inteligência artificial empresarial em produção e a modernização de sistemas centrais. Este serviço combina a capacidade de consultoria da IBM com as plataformas de agentes, segurança e dados do Google Cloud, ajudando as empresas a levar os agentes de IA do design conceitual para o ambiente operacional real.
Este novo serviço é assumido pela IBM Consulting, e o núcleo é integrar a metodologia da IBM em consultoria setorial, modernização de nuvem híbrida e entrega de IA no Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platform e nas ferramentas de governança relacionadas. Os consultores da IBM podem projetar, construir, implantar e governar agentes de IA de nível empresarial diretamente no Google Cloud, além de utilizar os ativos pré-construídos, agentes reutilizáveis e fluxos de trabalho setoriais do IBM Consulting Advantage. Para clientes em setores como bancos, governo, varejo, telecomunicações, energia, seguros e ciências da vida, o desafio das aplicações de IA já passou da prova de conceito para a implementação em produção, incluindo acesso a dados, modernização de sistemas, controle de permissões, auditoria de segurança, reestruturação de processos de negócios e operação contínua. Esta colaboração entre IBM e Google Cloud visa justamente fornecer um caminho de entrega mais padronizado em torno desses requisitos de nível empresarial.
A IBM afirma que o novo serviço mobilizará milhares de consultores e engenheiros de front-end certificados pelo Google Cloud para implantar soluções de IA para clientes, modernizar ambientes legados e gerenciar arquiteturas técnicas híbridas complexas.
Os focos da parceria também incluem agentes de IA específicos para setores, infraestrutura de dados, operações de segurança cibernética, modernização de nuvem híbrida e aprimoramento de fluxos de trabalho de IA. A IBM desenvolverá um portfólio de agentes setoriais baseados no Gemini Enterprise, para atender tarefas como identificação de riscos, automação de processos, operações de atendimento ao cliente, gestão de conformidade, monitoramento de ativos e suporte a decisões; o Google Cloud fornecerá o ambiente de execução de agentes, controles de governança, recursos de segurança empresarial e capacidades de dados como o BigQuery. As duas partes também planejam promover a integração do Gemini com produtos IBM como watsonx Orchestrate e watsonx.data, permitindo que as empresas obtenham capacidades mais combináveis em automação de decisões, colaboração de agentes e insights de dados. Para grandes empresas que ainda mantêm muitos sistemas locais, ambientes mainframe e arquiteturas de nuvem privada, essa combinação se aproxima mais das necessidades reais de modernização do que a aquisição isolada de modelos ou recursos de nuvem, pois os agentes de IA precisam se conectar a sistemas centrais, pipelines de dados e permissões de negócios para entrar no ambiente de produção.
Esta colaboração também reflete que a competição em serviços de nuvem está se estendendo da capacidade computacional básica e dos modelos para uma camada de serviço abrangente de "consultoria + plataforma de agentes + soluções setoriais". Ao implantar agentes de IA, os clientes empresariais geralmente precisam resolver simultaneamente problemas técnicos, de processos, de conformidade e de coordenação organizacional, sendo difícil para uma única ferramenta cobrir todo o ciclo de migração. A IBM possui um grande relacionamento com clientes empresariais e experiência em modernização de sistemas complexos, enquanto o Google Cloud continua expandindo em modelos Gemini, plataformas de dados e infraestrutura de IA. Ao empacotar consultoria e capacidades de agentes em nuvem, ambas as partes ajudam a encurtar o ciclo das empresas desde o piloto até a implantação em produção, e também podem trazer mais projetos de modernização de sistemas centrais para o ecossistema do Google Cloud. A validação subsequente do mercado se concentrará no número de clientes que adotam a solução, na eficácia da reutilização de agentes setoriais, na eficiência da migração para nuvem híbrida e na estabilidade dos agentes de IA em processos de negócios reais.
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